بهینه سازی بهره برداری ماهانه از سد دز با استفاده از الگوریتم بهینه یابی نیروی مرکزی تکرار شونده RCFO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE10_100

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

افزایش روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آبهای سطحی ضرورت مدیریت صحیح ازمخازن سدها را ایجاب می کند فرایند تصمیم گیری دربهره برداری ازمخازن تحت تاثیر اهداف فراوانیم ی باشد و عموما بسیاری ازاین اهداف بایکدیگر نامتناسب هستند ازانجا که جریان های ورودی به مخزن و حجمهای ذخیره دارای عدم قطعیت هستند چالش اصلی تعیین بهترین رهاسازی مخزن و بهینه سازی هیدرسیستم ها است پیچیدگی های موجود درمسئله به دلیل وجود پیوستگی و ارتباط بین متغیرهای تصمیم درهردوره می باشد درمقاله حاضر ابتدا الگوریتم بهینه یابی نیروی مرکزی CFO معرفی و سپس تغییراتی درآن اعمال شده و الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی تکرار شونده RCFO مطرح شد تغییرات اساسی روش RCFO شامل اصلاح شتاب، عملگرجهش ، اضافه کردن حلقه اصلی و استفاده ازتاریخچه موقعیت پروب ها می باشد همه این تغییرات به منظور افزایش سرعت همگرایی بهبود فرایند جستجو و جلوگیری ازگیرافتادن دربهینه موضعی صورت گرفته است الگوریتم CFO یک الگوریتم قطعی بوده و این درحالی است که RCFO آن را ازحالت قطعی خارج کرده و به یک الگوریتم تصادفی تبدیل نموده است

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی /بهینه سازی /توسعه الگوریتم /سددز

نویسندگان

پرستو همه زاده

دانشجوی کارشناس ارشد سازه های ابی دانشگاه لرستان

حسن ترابی پوده

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان

حجت اله یونسی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان

امیرحمزه حقی آبی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbass HA (2001), MBO: Marriage in Honey Bees Optimization A ...
  • Barros MTL, Tsai FTC, Yang SI, Lopes JEG, Yeh WWG ...
  • Bellman R (1957), Dynamic programming: Princeton University Press, Princeton. ...
  • Blum C. Roli A. (2003), Met aheuristics in c mbinatorial ...
  • Chen, Y., Yu, J., Mei, Y., Wang, _ and Su, ...
  • Ding, D., Qi, D., Luo, X., Chen, J., Wang, X. ...
  • Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A, (1996), Ant system optimization ...
  • Formato RA (2007), Central force optimization: a new metaheuristi with ...
  • Formato RA (2010), Improved cfo algorithm for antenna optimization, Progress ...
  • Holland JH (1975), Adaptation in Natural and Artificial Systems. University ...
  • Kumar DN, Reddy MJ (2007), Multipurpose Reservoir Operation Using Particle ...
  • Maier H.R. Simpson A.R. Aaron C. Zecchin A.C Foong W.K. ...
  • Rani D, Moreira MN (2009), S imul ati _ n ...
  • Wardlaw R, Sharif M (1999), Evaluation of genetic algorithms for ...
  • نمایش کامل مراجع