اصلاح مدل ون گنوختن- معلم درپی شبینی توابع هدایت هیدرولیکی-رطوبت خاک و مقایسه نتایج آن و دیگر مد لها با مقادیر اندازه گیری شده در برخی از خا کهای موجود در بانک اطلاعاتی UNSODA

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,423

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC01_040

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1384

چکیده مقاله:

پتانسیل آب، و هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک از مشخصه های بسیار مهم هستند که معمولا در قالب منحنیهای مشخصه رطوبتی خاک (h-) و منحنی هدایت هیدرولیکی – رطوبت (k-) (k هدایت هیدرولیکی،  رطوبت حجمی و h مکش آب خاک می باشند) بیان می شوند. هدف از پژوهش حاضر شامل: اصلاح مدل ون گنوختن – معلم (1980) (VM) جهت پیش بینی تابع هدایت هیدرولیکی – رطوبت خاک و پیش بینی تابع هدایت هیدرولیکی – رطوبت خاک با استفاده از مدل های ROSETTA , VM ون گنوختن – معلم اصلاح شده در این پژوهش UNSATK , (MVM) و مقایسه آن با مقادیر اندازه گیری شده در بانک اطلاعاتی UNSODA می باشد. در این مقاله، اطلاعات اندازه گیری شده h- و k- برای 50 نمونه خاک از بانک اطلاعاتی (Version2.0) UNSODA از خاک های شنی تا رسی جمع آوری گردید. با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده h-، عوامل هیدرولیکی s, r, n, ( n, ضرائب ثابت معادله s , r بترتیب از رطوبت های حجمی باقیمانده و رطوبت اشباع می باشند) در معادله ون گنوختن با یک روش جدید تخمین زده شده و توابع k- خاک ها با استفاده از مدل های ون گنوختن – معلم ، ROSETTA و UNSATK مقایسه شده ات. در این پژوهش مدل ون گنوختن – معلم برای نمونه های آزمایشگاهی که درآن هدایت هیدرولیکی اشباع اندازه گیری نشده بود اصلاح گردید (MVM) . نتایج مقایسه نشان می دهد که در بین مدل های مورد بررسی، مدل MVM و مدل UNSATK با دقت خیلی بالاتری هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک را پیش بینی می کنند.

کلیدواژه ها:

هدایت هیدرولیکی غیر اشباع ، و نگنوختن UNSATK ، ROSETTA

نویسندگان

عبدالله رادسر

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

شاهرخ زندپارسا

استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقایسه مقادیر اندازه گیری و پیش بینی شده هدایت هیدرولیکی خاک توسط مدلهای ROSETTA و UNSATK در برخی ازخاکهای موجود در بانک اطلاعاتی UNSODA [مقاله کنفرانسی]
  • رادسر، ع. 1384. مقایسه هدایت هیدرولیکی خاک‌های بانک اطلاعاتی UNSODA ...
  • Campbell, G.S. 1974. A simple method for determining Unsaturated conductivity ...
  • Childs, E.E., and N. Collis-George _ 1950. The permeability of ...
  • Farrell, D A., and W.E. Larson. 1972. Modeling the pore ...
  • Green, R.E., and J. C. Corey.1971. Calculation of hydraulic conductivity: ...
  • Hillel, D. 1998. Environ mental Soil Physics. Academic Press, Inc. ...
  • Jackson, R. A. 1972. On the calculation of hydraulic conductivity. ...
  • Kunze, R.J., G. Uehara, and K. Graham. 1968. Factors important ...
  • Marshall, T.J. 1958. A relation between permeability and size distribution ...
  • Minasny, B., J.W. Hopmans., _ Harter, S.O. Eching., A. Tuli, ...
  • Mualem, Y. 1976. A new model for predicting the hydraulic ...
  • Schaap, M.G., and. F.J. Leij. 1998. Database related accuracy and ...
  • Schaap, M.G., and F.J. leij. 2000. Improved prediction of unsaturated ...
  • Schaap, M. G., F.J., Leij, and M.Th.van Genuchten. 2001. ROSETTA: ...
  • Van Genuchten, M.Th. 1980. A closed-form equation for predicting the ...
  • Van Genuchten, M.Th., F.J. Leij, and S. R. Yates. 1991. ...
  • Wyllie, M. R. J. and G. H. F. Gardner. 1958. ...
  • Zand-Parsa, Sh. 2006. Improved soil hydraulic conductivity function based on ...
  • Zand-Parsa, Sh., and A.R. Sepaskhah. 2004. Soil hydraulic conductivity function ...
  • نمایش کامل مراجع