تحلیل کارایی شعب بانک سامان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ

ارزیابی عملکرد واحدهایی که فعالیت های مشابهی دارند، همواره مورد توجه محققان بوده است. یکی از روش هایی که به وفور در این زمینه استفاده می گردد، روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) می باشد.این روش ناپارامتریک، جهت محاسبه اندازه کارایی واحدها استفاده می شود. مساله اصلی این مقاله عبارتست از ارزیابی عملکرد شعب بانک سامان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها. علاوه بر این، باتوجه به اینکه در روش تحلیل پوششی داده ها، اطلاعات نمونه ها در دسترس می باشد، می توان از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ استفاده کرد. لذا جهت انجام این کار، ابتدا داده های ورودی و خروجی تاثیرگذار بر کارایی شعب بانک سامان استخراج گردیده و سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ به تخمین نمرات کارایی هریک از آنها پرداخته شده است. در این مطالعه، برای روش تحلیل پوششی داده های بوت استرپ از الگوی BCC با ماهیت خروجی محور و با فرم مضربی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که از بین 14 شعبه درجه 1 بانک سامان تعداد 10 شعبه که در واقع 72 درصد کل شعبه ها را شامل می شد، کارا و 4 شعبه ناکارا شناخته شدند. همچنین نتایج روش بوت استرپ نشان داد که تنها 3 شعبه یعنی حدود 22 درصد از کل شعبه ها کارا و بقیه ناکارا شناخته شدند. در نهایت نشان داده شد که در روش DEA وقتی دو شعبه کارایی یکسان داشتند نمی توان شعبه کاراتر را انتخاب کرد اما با پیدا کردن فواصل اطمینان و توزیع نمرات کارایی شعب در روش بوت استرپ، تحلیل دقیق تری برای مقایسه شعبی که کارایی یکسان داشتند، انجام شده است

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، بوت استرپ ، کارایی ، بانک سامان