ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: IDNC01_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,649
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA

یحیی میرزایی - عضو هیات علمی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر چیت سازان - عضو هیات علمی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
رحیم چینی پرداز - عضو هیات علمی گروه آمار دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

این تحقیق در مورد کاربرد روش های سری زمانی در بررسی نوسانات موجود در هیدروگراف واحد دشت شهر کرد همچنین پیش بینی این نوسانات با مدل ARIMA فصلی - ضربی باکس جنکینز با ضرایب تفاضلی می باشد. محدوده مورد مطالعه آبخوان دشت شهرکرد واقع در استان چهارمحال و بختیاری می باشد. برای تهیه هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد از 17 پیزومتر موجود در دشت که دارای 14 سال اطلاعات ماهیانه می باشد استفاده شد. پس از تولید داده های سری زمانی هیدروگراف واحد با توجه بهنیاز مدل های سری زمانی به شناسایی مولفه های موجود در سری، برای تعیین این مولفه های و برازش مدل مناسب از آزمون خود همبستگی و آنالیز چگالی طیفی استفاده شد. آزمون خود همبستگی به بررسی روابط موجود در بین اجزائ سری می پردازد و توانایی شناسایی مولفه های موجود در یک سری را داراست. برای بررسی دقیق تر از روش های چگالی طیفی نیز استفاده شد. رو ش چگالی طیفی ابزاری برای بررسی ویژگی های سری زمانی در قلمرو فرکانس و مبتنی بر سری های فوریه م یباشد. که در آن بر یک پارامتری برازش می شود. این تابع با توجه به معنی دار بودن تعدادی از هارمونی ها، برای تشخیص n مشاهد های، یک تابع n سری نمودهای فصلی، روند و نوسانات نامشخص سری استفاده می شود. پس از تشخیص مولفه های سری زمانی هیدروگراف واحد، با توجه به وجود مولفه های روند و تناوب در سری زمانی هیدروگراف واحد، مدل ARIMA فصلی - ضربی باکس جنکینز با ضرایب تفاضلی برای پیش بینی نوسانات آینده این سری انتخاب شد. بر اساس نتایج آنالیزهای خود همبستگی (ACF) ، هارمدل با ضرایب مختلف تعیین و برای صحن سنجی این چهار مدل از روشهای مختلف آماری استفاده شد و در نهایت مدل arima (1,1,0)(1,1,1)12 به عنوان مدل برتر جهت پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد دشت شهر کرد انتخاب گردید.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IDNC01_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5404/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی، یحیی و چیت سازان، منوچهر و چینی پرداز، رحیم،1385،تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA،اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز،https://civilica.com/doc/5404

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، میرزایی، یحیی؛ منوچهر چیت سازان و رحیم چینی پرداز)
برای بار دوم به بعد: (1385، میرزایی؛ چیت سازان و چینی پرداز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - رئیسی، ع.1380. استفاده از روش‌های استوکستیک در مطالعه تغییرات ...
  • - کرسیک، ن. 1381. مدل سازی آب‌های زیرزمینی و حل ...
  • - صدقی، ح. 1379. پیش بینی تغییرات طویل مدت دبی ...
  • - جلالی، ن. 1381. پیش بینی جریان ورودی به مخزن ...
  • - نیرومند، ح.1376. تحلیل در سری های زمانی یک متغیره ...
  • - نیک اندیش، ع. 1377. بررسی سری های زمانی در ...
  • _ Anderson, T.W (1971): The statistical Analysis of time series. ...
  • _ Brighitte, E.J., M.J.Hendry (2003) * application of Harmonic Analysis ...
  • - Box, G.E.P., And G.M. Jenkins (1976): Time series Analysis: ...
  • - Chow, V. T. (1978) Stochastical modeling of watershed systems, ...
  • - Chow, V. T. & S. J. Kareliotis. (1970) ?Analysis ...
  • - Cryer, J. D. (1986) Time series analysis, PWS-KENT Publ., ...
  • _ Jenkins, G. M. & D. G. Watt (1968) Spectral ...
  • - Meshkani, M. R. (1997) *Forecasting Drought in western provinces ...
  • -Salas, D.J. (1997) 4Groundwater head sampling based on stochastic analysis' ...
  • -Salas, D.J (1988) Applied modeling of hydrological time series. Water ...
  • -Samain, N., E. Raeissi & A. R. Soltani (1994) 4Modeling ...
  • - Yevjevich, V. (1982) Stochasti+c processes in hydrology. Water Resource ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,728
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی