مدل سازی واحد کنترل کننده سوخت موتور توربوفن با شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)

واحد کنترل کننده سوخت مهمترین و حساس ترین بخش سیستم سوخت یک موتور توربینی هوایی است. این واحد دستور خلبان را دریافت و بر اساس پارامترهای عملکردی موتور نظیر سرعت روتور، دما و فشار داخلی موتور که برای خلبان به وضوح قابل ارزیابی نیست را ارزیابی و شرایط عملکرد ایمن موتور با لحاظ نمودن محدوده های طراحی و حداکثر بازده فراهم می نماید. از آنجایی که واحد کنترل کننده سوخت هیدرومکانیکی موتور توربوفن مورد بررسی دارای ساختار داخلی مکانیکی بسیار پیچیده است، عملاً حصول به توابع عملکردی با بررسی عملکرد اجزا بسیار مشکل و غیرقابل دسترس می نماید. از این رو عملکرد غیرخطی واحد مذکور را با درنظر گرفتن آن بصورت یک بلوک کنترلی، ابتدا مستقل از سایر اجزای موتور بصورت حلقه باز بر روی دستگاه آزمایش و سپس به صورت لحقه بسته بر روی موتور توربوفن، تحت داده برداری قرار داده و پس از تجزیه و تحلیل و غربالگری داده های حاصله، شبیه سازی با کمک یادگیری ماشینی و آرایش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی MLP انجام شده و نتایج حاصله از این آرایش ها با هدف حصول به کمینه خطا و بهترین عملکرد، مقایسه و مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت شبکه دولایه بهترین توانایی تعمیم را داشته و میانگین مطلق خطای داده های تست را به ۱۰/۴۳ رسانید.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی عملکرد ، موتور توربوفن ، واحد کنترل کننده سوخت ، شبکه عصبی مصنوعی MLP