تحلیلی بر مدلهای گوناگون سیستم حمل و نقل هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM01_179

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

مدیریت افزایش ترافیک، معضل بزرگی در سراسر جهان می باشد. سیستم حمل و نقل هوشمند راه حلیبرای این مشکل با کمک تکنولوژی های جدید می باشد. سیستم حمل و نقل هوشمند، سیستمی جامعاست که طیف بزرگی از تکنولوژهای ارتباطی، کنترلی، سنجش وسایل نقلیه و الکترونیکی را در برمی گیردتا مشکل ترافیک را حل کند. چنین سیستم هایی از دو دهه پیش در کشورهای توسعه یافته مورد استفادهقرار گرفته اند اما در کشورهای در حال توسعه همچون ایران و ... جدید می باشند. پژوهش حاضر سه نوعاصلی سیستم حمل و نقل هوشمند را شامل سیستم اطلاع رسانی سفر پیشرفته، سیستم مدیریت ترافیکپیشرفته و سیستم حمل و نقل عمومی پیشرفته بررسی می کند. هدف این پژوهش مطالعه معماری و مدلگوناگون سیستم حمل و نقل هوشمند می باشد. از اینرو سه شاخه اصلی سیستم حمل و نقل هوشمندمرور شده و مقایسه تحلیلی را از مدلهای مختلفی که توسعه داده شده اند را در بر می گیرد. در نهایت اینمطالعه حوزه آینده زمینه کاری سیستم حمل و نقل هوشمند را که بایستی دردسترس تر و کاربرپسند ترشود را مورد تحلیل قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل هوشمند ، برنامه ریزی حمل و نقل شهری ، سیستم اطلاع رسانی سفر پیشرفته ، سیستم مدیریت ترافیک پیشرفته ، سیستم حمل و نقل عمومی

نویسندگان

مجتبی ولی بیگی

استادیار مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا

احمد محمدی

استادیار مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Balaji, P. G., & Srinivasan D (2011). Type-2 FuzzyLogic Based ...
  • Singh, Bhupendra, . Gupta, Ankita. (2015). recent trends in intelligent ...
  • Campbell, J. L., Carney, C., & Kantowitz, B. _ (2003). ...
  • Deqi, H., Xiumin, C., & Zhe, M., (2012) A S ...
  • Faghri, A., & Hamad, K., (2002). Applicition of GPS in ...
  • Feizhou, Z., Xuejun, C., & Dongkai, Y., (2008) Intelligent Scheduling ...
  • Ganesh Kumar, B., & Ramesh, D., (2010). Emergency Response Management ...
  • Growth Resuming, Dangers Remain, (2012). World Economic Outlook, Report of ...
  • Hasnat, M. A., Haque, M. M., & Khan M. (2006). ...
  • Hatem, B. A., & Habib, H. (2009). Bus Management System ...
  • Hernandez, J.Z., Ossowski, S., & Garcya- Serrano A. (2002). Multiagent ...
  • Kejun, L., Yong, L, & Xiangwu, L., (2008). Emergency Accident ...
  • Logi, F., & Ritchie, S. G. (2001). Development and Evaluation ...
  • Thapar, M. S. (1999). Emergency Response Manag ementSystem for Hyderabad ...
  • Molina, M. (2005). An Intelligent Assistant for Public Transport Management. ...
  • Mulay, S. A., Dhekne, C. S., Bapat, R. M., Budukh, ...
  • Pal, S. & Singh, V. (2011). GIS Based Transit Information ...
  • Peng, Z. R. (1997). A Methodology for Design of a ...
  • Puru shothaman, B. M., Arunachalam, S., Srinivasan, R., & Suresh ...
  • Wang, G., Xiao, D., & Gu, J. (2008). Design and ...
  • Wu, C. H., Su, D. C., Chang, J., Wei C. ...
  • Zhang, J., Liaoa, F., Arentzea, T., & Timmermansa H. (2011). ...
  • Zhenlin, W., Peng, Z., & Shulin, A. (2012). Efficiency Evaluation ...
  • Zhian, L., & Han, H. (2010). A Bus Management System ...
  • نمایش کامل مراجع