بهینه سازی شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,142

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM01_137

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

بهینه سازی شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک به طرق مختلف انجام می شود. یکی از این روش ها بهینه سازی تکرار شبکه های عصبی می باشد. ایده اصلی این روش است که این مدل ابتدا توسعه یافته و با استفاده از نمونه های کمتر آموزش دیده و پس از آن در منطقه محتمل جست و جو در مدل بهینه ی حل شده آموزش می بیند. نتیجه تأیید شده بر اساس موارد انجام شده به عنوان آموزش مجدد مدل اضافه شده است و روش دوم با عنوان ارائه راه حل الگوریتم ژنتیک برای ساختار و وزن های شبکه عصبی می باشد. در این بهینه سازی، وزن، تعاملات به یکطرف (باباس) و ساختار شبکه های عصبی برای هشدار دادن درنظر گرفته می شود. عملکرد روش ارائه شده با استفاده از بکاربردن آن بر روی مشکلات پیش بینی سری زمانی مورد بررسی قرار می گیرد. و روش دیگر بهینه سازی شبکه عصبی مقیاسی با الگوریتم ژنتیک می باشد. این روش از یک رویکرد دانه ای بر اساس پیچیدگی دیتا بیس استفاده می کند. در مورد این روش پیشنهادی با مسئله تشخیص انسان بر اساس اطلاعات صورت تست شده است. توزیع اشخاص در هر گرانول با یک آنالیز اولیه تعیین شده که منجر به گروه بندی داده ها با پیچیدگی مشابه می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیه خواجه حسنی رابری

دانشگاه صنعتی سرجان

خجسته شورباخورلو

دانشگاه صنعتی سرجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :