کاربردشبکه عصبی در بهبود امنیت و اثر بخشی سیستم تشخیص درمحاسبه ابر
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_087
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
محاسبه ابر نوعی جدید از خدمات است که منبع محاسبه بزرگی را برای هر مصرف کننده فراهم می کند. سیستم های محاسبه ابری می تواند به آسانی بوسیله حملات سایبری متفاوت تهدید شود، چون بخش زیادی از سیستم محاسبه ابر بایدشامل تعدادی سیستم تشخیصی نفوذ IDS برای حفاظت هر دستگاه مجازی VM در مقابل تهدیدات باشد. تبادلی بین سطح امنیت IDS و کارایی سیستم وجود دارد. اگر IDS خدمات امنیت قوی تری را با استفاده قوانین یا الگوهای بیشتر فراهم کند،مسئله دیگری در محاسبه ابر، این است که مقدار زیادی از ثبت وقایع سیستم به شکلی است، که تحلیل آن ها برای مجریان سخت تر می شود. این مقاله، روش سیستم محاسبه ابر را قادر به رسیدن اثر بخشی با استفاده از منبع سیستم و توان خدمات امنیت بدون تبادل بین آن مطرح می کند. روش محاسبه نرم از قبیل الگوریتم MLP برای تشخیص نفوذگر ناشناخته در محیط محاسبه ابر بکار می رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه استوار
گروه کامپیوتر،گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
بلقیس میلاد نویدهی
گروه کامپیوتر،گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر