ارائه یک ساختار احتمالاتی برای تشخیص ساختمان ها در تصاویر هوایی و ماهواره ای
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_027
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
بالا و تصاویر ماهوارهای تشخیص دهد. متاسفانه این سامانه ها با مشکلات مهمی روبه رو میشوند. اولین مسئله این است که ساختمان ها، مشخصات مختلفی دارند که در نمونه های مختلف یکسان نیستند. به طور مثال در اکثر موارد، ویژگیهای ظاهری آنها از جمله اشراق، زاویه دید و ... کنترل نشده است. دومین مشکل، تراکم و پیچیدگی ساختمانها در مناطق شهری است که جدا کردن ساختمانها از هم را مشکل می سازد. مسئله ای اصلی، تشخیصی ساختمان ها با دقت بالا در تمامی شرایط و به صورت خودکار است تا بتوانیم این روش را در کاربردها با دقت بالا مورد استفاده قرار دهیم. روش ارائه شده در این طرح بسیار کاربردی و به روز بوده و می تواند در تهیه ای نقشه ها و مورد استفاده قرار گیرد.تابع توزیع احتمال تخمین زده شده استفاده می شوند. به عبارت دیگر محل ساختمانها در تصویر به عنوان متغیرهای تصادفی توام، نمایش داده شده و تابع توزیع احتمالی آنها تخمین زده می شود. سپس با استفاده از مودهای تابع چگالی تخمین -زده شده محل ساختمان ها در تصویر مشخص می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید طلعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات رمز دانشگاه هوایی شهید ستاری
صابر شربتی
دانشجوی کارشناسی ارشد اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور
کریم سلطانی
عضو هیئت علمی و استاد تمام دانشگاه ساری
جلیل مظلوم
عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه هوایی شهید ستاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :