بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتمهای تکاملی به منظورتشخیص هویت براساس چهره

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت و مسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانندفرودگاهها، ایستگاههای راهآهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارای کارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی از پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نرونها به صورت بهینه تعیینشوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم کرم شبتاب و رقابت استعماری استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم کرم شبتاب با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری میتواندشبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت 99 % در تشخیص هویت در ژستهای مختلف است

کلیدواژه ها:

الگوریتم کرم شبتاب ، الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه