در مدار قراردادن تصادفی نیروگاه ها با درنظرگرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهایتعویق پذیر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON04_150

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به افزایش جمعیت، میزان مصرف انرژی و در نتیجه تولید گازهای گلخانه ای به صورت چشم گیری افزایش یافته است. از طرف دیگر، تجدید ساختار در صنعت برق، باعث ایجاد تغییر و تحول در ساختار پایه ای بهره برداری و برنامه ریزی سیستم قدرت گردیده است. لذا، منابع انرژی تجدیدپذیر مانند توربین های بادی به شکل فزاینده ای در حال نفوذ به شبکه می باشند. در این مقاله روشی برایحل مسئله پخش بار اقتصادی و در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. به منظور بررسی آن از الگوریتم تصمیم گیری دو مرحله ای استفاده شده است که مرحله ی اول آن مربوط به مسئله ی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها و بخش دوم آن مربوط به توزیع اقتصادی است. علاوه بر این تاءثیر حضور انرژیهای تجدیدپذیر و بارهای تعویق پذیر مورد ارزیابی قرار گرفته است. سیستم غربی ایالات متحده به عنوان سیستم مورد مطالعه در نظر گرفته شده است. خروجی حاصل از روش ارائه شده با نتایج حاصل از روش برنامه ریزی پویا مقایسه گردیده است. نتایج نشانگر کارآمدی روش پیشنهادی برای حل مسئله در مدار قرار دادن نیروگاه در ابعاد بزرگ می باشد.

کلیدواژه ها:

انرژی تجدید پذیر ، پخش بار اقتصادی ، در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها ، الگوریتمژنتیک ، بارهای تعویق پذیر

نویسندگان

کوثر باقرزاده انصاری

کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد دزفول

افشین لشکرآرا

گروه برق، دانشگاه آزاد دزفول

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مشهدی کشتیبان، اتابک، وکیل باغمیشه، محمد تقی، کاربرد های شبکه ...
  • modeling of multi-area wind production, " Hawaii International Stochasticه A. ...
  • A Papavasiliou and S. Oren, _ Large-Scale Integration of Deferrable ...
  • G.B. Sheble and T.T. Maifeld, _ _ GEN ETIC-BASED _ ...
  • D.E. Goldberg, ،Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning", ...
  • A. Papavasiliou, "Coupling renewable energy supply with deferrable demand", Univ. ...
  • V.Krishna Tumuluru, "Integrating Price Responsive Demand Into the Unit Commitment ...
  • H. Tehzeeb -ul-Hassan and A. Ahmad, "Profit based unit commitment ...
  • D. Dasgupta and D.R. McGregor, "Thermal unit commitment using genetic ...
  • S.A. Kazarlis, A.G Bakirtzis and V.A. Petridis, "Genetic algorithm solution ...
  • S.O. Orero and M.R. Irving, "Large scale unit commitment using ...
  • نمایش کامل مراجع