مروری جامع بر کاربرد روش های آماری-احتمالاتی در تخمین خواص پتروفیزیکی
محل انتشار: دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGMES02_001
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
پایه و اساس مدل سازی و مطالعات مخازن هیدروکربوری ارزیابی خواص پتروفیزیکی است که به عنوان یک ابزار موثر، مهم و کارآمد برای کارشناسان صنعت نفت در امر مطالعه تولید و مدیریت یک مخزن محسوب می شود. هر قدر این ارزیابی دقیق تر باشد، ریسک تصمیم گیری در خصوص مسائل پیرامون کاهش پیدا کرده و عملکرد میدان از نظر بازدهی تولید فنی و اقتصادی مطلوب تر خواهد بود. راه مستقیم دستیابی به خواص پتروفیزیک مخزن هیدرو کربوری، حفر چاه و مغزه گیری از دل زمین می باشد. اما مغزه گیری به هزینه و زمان زیاد نیاز دارد و همچنین به علت نبود مغزه های کافی و تغییرات سنگ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تخمین این پارامترها توسط روش های معمول از دقت چندانی برخوردار نمی باشد. لذا امروزه استفاده از روش های غیر مستقیم مانند روش های آماری احتمالاتی در جهت تخمین خواص پتروفیزیکی هیدروکربوری رواج یافته است. با بکارگیری روش های آماری-احتمالاتی می توان بطور غیر مستقیم از داده های چاه نکاری جهت تعیین خواص پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری استفاده نمود. هدف از نگارش این مقاله، مروری جامع بر پژوهش های انجام شده طی دهه های اخیر، برای علاقه مندان به تحقیق در زمینه ی کاربرد روش های آماری-احتمالاتی در تخمین خواص پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری می باشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که روش های آماری-احتمالاتی در مقایسه با سایر روش ها در جهت تخمین پارامترهای پتروفیزیکی، کارآمدتر و مقرون به صرفه می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی فتاحی
استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
زهرا ورمزیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :