مقایسه دقت روشهای شبکه های عصبی مصنوعی و پنمن-مانتیس در محاسبه تبخیروتعرق پتانسیل

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,980

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC01_001

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1384

چکیده مقاله:

به منظور ارتقاء بهره وری مصرف در شبکه های آبیاری، تعیین نسبتاً دقیق نیاز آبی گیاهان امری لازم و ضروری است. روش دقیق برای انجام این کار استفاده از لایستیمر است که بعلت هزینه زیادش کاربرد آن با محدودیت مواجه می باشد. بنابراین بایستی از مدل های ریاضی استفاده نمود که از مناسبترین آن ها مدل پنمن-مانتیس است. این مدل ها تبخیرو تعرق پتانسیل را محاسبه می کند. در سال های اخیر با توسعه شبکه های عصبی مصنوعی از آن می توان برای تعیین تبخیر و تعرق پتانسیل استفاده نمود. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری ٥ ساله ایستگاه هواشناسی اکباتان واقع در ١٠ کیلومتری شهر همدان تبخیروتعرق پتانسیل به دو روش پنمن-مانتیس و شبکه های عصبی مصنوعی محاسبه شده است. در روش شبکه های عصبی مصنوعی، شش عنصر فرآیند در لایه ورودی آن در نظر گرفته شده که عبارتند از دمای حداقل و حد اکثر هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد. در این شبکه نهایتا یک لایه مخفی با یک عنصر فرآیند در نظر گرفته و طراحی شبکه عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شد. مقدار خطای به دست آمده از روش پنمن- ٠ میلی متر در روز می باشد. بنابراین روش شبکه های / ١ میلی متر در روز و از روش شبکه های عصبی مصنوعی ٧ / مانتیس ٢ عصبی مصنوعی در تعیین تبخیر و تعرق پتانسیل بسیار دقیق تر از روش پنمن-مانتیس است. علاوه بر این اطلاعات مورد نیاز در روش شبکه های عصبی مصنوعی کمتر روش پنمن-مانتیس می باشد.

کلیدواژه ها:

تبخیروتعرق ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

محمد شایان

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allen, R. G. 1986. A penman for al] Season. J. ...
  • Bruton, J. M., R. W. McClendon and G. Hoogenboom. 2000. ...
  • Doorenbos, J. and W. O. Pruitt. 1977. Guidelines for predicting ...
  • French, M.N., W. F. Krayewski, and R. R. Cuykendall. 1992. ...
  • Jensen, M.E., R. D. Burman, and R. G. Allen.1990. Evap ...
  • Kumar, M., N. S. Raghuwan shi, R. Singh, W. W. ...
  • Odhiambo, L. O., R. E. Yoder, D. C. Yoder and ...
  • Rogers, L.L., and F. U. Dowla. 1994. Optimization of groundwater ...
  • Shukla, M.B., R. Kok, S. O. Prasher, G. Clark, and ...
  • Thirumalaian _ K. and M. C. Deo .1998. River stage ...
  • Trajkovic, S., B. Todorovic and M. Standkovic. 2003. Forecasting of ...
  • Yang, C. C., S. O. Prasher, and R. Lacroix .1996. ...
  • Yang, C. C., S. O. Prasher, R. Lacroix S. Sreekanth, ...
  • نمایش کامل مراجع