بهینه‌سازی پردازشگر صحبت در کاشت حلزون شنوایی با استفاده از فیلتر گاماتون به منظور بهبود درک احساسات صحبت

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,500

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME13_041

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387

چکیده مقاله:

در این تحقیق سعی شده است به تاثیر دستگاه کاشت حلزون شنوایی بر احساسات نهفته در صحبت پرداخته شود. به این منظور یکی از بخش های مهم پردازشگر صحبت یعنی بانک فیلتر در استراتژی پردازشی CIS شبیه سازی شده و تغییرات بوجود آمده در ویژگیهای سیگنال صحبت با احساس بررسی شده است. ویژگی های مورد مطالعه عبارتند از "میانگبن فرکانس زیر و بمی در قطعات پیوسته منحنی تغییرات زیر و بمی"، "آشفتگی فرکانسی" و "نسببت قابهای بی واک در کل صدا". پس از بررسی تغییرات ویژگی ها، او نوعی فیلتر به نام "گاماتون" که سازگاری بیشتری با ساختار گوش دارد استفاده شده است. شبیه سازی ها نشان دادند که میانگین آشفتگی فرکانسی برای صداهای شاد با عبور از بانک فیلتر باترورث و به 3/254 به ترتیب به 1/858 و 2/186 می رسد؛ همچنین همین ویژگی برای صداهای غمگین از 3/651 و 2/979 در فیلترهای باترورث و به 3/548 در فیلترهای گاماتون رسیده است. میانگین ویژگی نسبت قابهای بی واک برای صداهای شاد نیز با عبور از بانک فیلتر باترورث و گاماتون از مقدار 30/272 به ترتیب به 48/936 و 32/196 تغییر می کند؛ همین ویژگی در صداهای غمگین، از مقدار اولیه 47/255 به 80/309 در فیلترهای باترورث و 49/492 در فیلترهای گاماتون می رسد.

کلیدواژه ها:

استراتژی CIS ، فرکانس زیر و بمی ، آشفتگی فرکانسی (Jitter) ، نسبت قابهای بی واک در کل صدا ، فیلتر گاماتون

نویسندگان

سارا منعم خراسانی

گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. C. Loizou, G. Stickney, L. Mishra, P. Assmann, *Comparision ...
  • A. E. Vandali, C. Sucher, D. J. Tsang, C. M. ...
  • L. E. Stollwerck, K. G. Clarke, C. Lynch, *Speech processing ...
  • S. G. Capkova, ، Emotions in Speech: Tagset and Acoustic ...
  • T. Johnstone, K. R. Scherer, ،0The Effects of Emotions On ...
  • F. C. Loizou, *Momicking the Human Ear , IEEE Signal ...
  • G. A. Smith, ،0Voice analysis for the measurement of anxiety?, ...
  • A. R. Kaiser, M. A. Svirsky, _ Real Time PC ...
  • Ch. Chang, G, T, Anderson, _ A Neural Network Model ...
  • K. Nie, F. G. Zeng, _ Perception -based Processing Strategy ...
  • D. B. Grayden, A. N. Burkitt, O. P. Kenny, J. ...
  • K. Nie, G. Stikney, F. G. Zeng, *Encoding Frequency Modulation ...
  • http : //pascal _ kgw _ tu-berlin .de/emodb/ ...
  • H. Lellaert, 1, HOIZ1n, A. W a1bel, % Kecognizing Emotion ...
  • T. L. New, S. W. Foo, L. C. De Silva, ...
  • W. H. Abdulla, _ Auditory Based Feature Vectors For Speech ...
  • نمایش کامل مراجع