ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی پیشرفت واقعی پروژه در پروژه های مهندسی با استفاده از تحلیل رگرسیونی براساس یک رویکرد اقتصاد سنجی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICRSIE01_131
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 380
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پیشرفت واقعی پروژه در پروژه های مهندسی با استفاده از تحلیل رگرسیونی براساس یک رویکرد اقتصاد سنجی

شاهین زمانیان - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا محسنی - استادیار و عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

در سازمان های پروژه محور خصوصا l رویکرد طراحی و مہندسی، انتخاب در دست میزان نغرات متناسب با روند اجرای پروژه ها و نیز ارایه یک برآورد مناسب از پیشرفت واقعی پروژه می تواند بر شاخص های عملکردی شامل زمان، هزینه و کیفیت تأثیر گذار باشد. برای این منظور مدل های مختلفی جهت پیش بینی در پروژه ها ارایه شده اند که مدل های ریاضی یکی از پرکاربردترین آنها است. در پژوهش حاضر مدل کلاسیک اقتصاد سنجی جهت ارایه یک پیش بینی مناسب از پیشرفت و نفر - ساعت مصرفی نیروی انسانی در پروژه های مهندسی معرفی شده است که از دقت مناسبی جهت برآورد در شرایط عدم اطمینان در دنیای واقعی برخوردار است. در این مقاله سعی بر آن است تا با یک مطالعه موردی و استفاده از قابلیت های نرم افزاری، پس از اعتبار سنجی مدل از طریق آزمون های آماری ، یک الگوی کارا با حداقل خطا بصورت کاربردی ارایه شود.

کلیدواژه ها:

پروژه طراحی و مهندسی ، پیشرفت واقعی، نفر - ساعت مصرفی، بهره وری ، مدل اقتصاد سنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICRSIE01_131 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/536822/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمانیان، شاهین و محسنی، رضا،1395،پیش بینی پیشرفت واقعی پروژه در پروژه های مهندسی با استفاده از تحلیل رگرسیونی براساس یک رویکرد اقتصاد سنجی،کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/536822

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، زمانیان، شاهین؛ رضا محسنی)
برای بار دوم به بعد: (1395، زمانیان؛ محسنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gujarati, Damodar, N. Basic Econometrics (3" ed), city university of ...
  • Christensen, D.S., "Using the Earned Value Cost Management Report To ...
  • Iman Attarzadeh, Ow Siew Hock. _ 'Implem entation and Evaluation ...
  • Khandare Manish, A.Vyas Gayatri, S. "Project Duration Forecasting Using Earned ...
  • Nobuaki, Ishii , Yuichi, Takano _ Masaki, Muraki."An order acceptance ...
  • Tomoichi Sato, Masahiko Hirao. "Optimum budget allocation method for projects ...
  • Jordy Batselier, Mario Vanhoucke. "Evaluation of deterministic state-of-the art forecasting ...
  • Jeroen Colin, Mario Vanhoucke. "A comparison of the performance of ...
  • doi: 10.101 6/j.eswa.2014. 12.007 ...
  • Hong Long Chen, Wei Tong Chen, Ying Lien Lin. "Earned ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,722
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی