بررسی روش های بخش بندی و طبقه بندی تصاویرMRI مغز برای شناسایی تومور مغزی

تومور مغزی یکی از خطرناک ترین بیماری ها در میان انسانی ها است که در آن معمولا شانس زنده ماندن بیمار کم است. برای اینکه بتوان شانس زنده ماندن فرد مبتلا را افزایش داد، می بایست تومور به درستی در همان مراحل اولیه شناسایی شود. تشخیص هر چه درست تر بیماریها توسط پزشکانی مستلزم استخراج اطلاعات درست و قابل اعتماد از تصاویر و داده های موجود است. لذا تشخیص تومور نیازمند چندین فرآیند اضافی بر روی تصاویر MRI از جمله پردازش تصویر، استخراج ویژگی ها، بهبود تصاویر و طبقه بندی آنها است. ما در این تحقیقی تکنیک ها و روشهای موجود در طبقه بندی تصاویر MRI مغر را برای شناسایی و تشخیص تومور مورد بررسی قراردادیم و همچنین مزایا و معایب هر کدام از این روشها را جهت پیدا کردن بهترین روش برای تجزیه و تحلیل تصاویر MRI مغز بررسی کردیم هدف اصلی در این مقاله کمک به تحقیقی و توسعه در برنامه های کاربردی جدید و مفاهیم جدید در بهره برداری از این تکنیک ها است. امیداست که این تحقیقی یک تصویر کلی از انواع روشها و پتانسیل هایش برای تحقیقی و توسعه بیشتر در دسترسی خوانندگان قرار دهند.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI مغز ، تومور مغزی ، طبقه بندی تصاویر ، شبکه عصبی مصنوعی