ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی مقاومت بتن های معمولی و میکروسیلیسی در مقابل نفوذ یون های کلراید به استفاده ازشبکه های عصبی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1282 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: 53_7846089454
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مقاومت بتن های معمولی و میکروسیلیسی در مقابل نفوذ یون های کلراید به استفاده ازشبکه های عصبی

مرتضی خادمی بحرینی - دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه امیرکبیر-فارغ النحصیل کارش
سینا خادمی بحرینی - دانشکده عمران دانشگاه هرمزگان-دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران

چکیده مقاله:

خوردگی آرماتور در اثر نفوذ یو نهای کلراید از محیط اطراف به بتن، مهمترین عامل کاهش عمر مفید ساز ههای بتنی اجرا شده در محی طهای خورنده همچون نواحی جنوبی کشورمان است. کنترل کیفی بت ن در زمان اجرا، میتواند منجر به ساخت ساز ههایی با عمر طولانی در اینگونه محیطها شود. انجام آزمایش تسریع شده نفوذ یو نهای کلراید در بتن(RCPT) یکی از روشهای کنترل کیفی بت نهای ساخته شده در زمان اجرای سازه میباشد. طی یک پروژه ، تحقیقاتی، با انجام آزمایش RCPT بر روی دو نوع بتن معمولی و میکروسیلیسی، مقاومت این بت نها در مقابل نفوذ یو نهای کلراید مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این پروژه، از 8 نوع طرح اختلاط با 2 مقدار میکروسیلیس ) 0 و 70 ، درصد مواد سیمانی( و 4 نسبت آب به مواد سیمانی 0/5و0/45,0/4,0/35استفاده شده است. نتایج آزمایش نشان دهنده بهبود کیفیت بتن در صورت استفاده از میکروسیلیس و همچنین کاهش نسبت آب به مواد سیمانی است. در ادامه این کار تحقیقاتی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و به کمک شبک ههای عصبی، مدلهایی برای پی شبینی مقاومت دو نوع بت ن معمولی و میکروسیلیسی در مقابل نفوذ یو نهای کلراید، ایجاد شده است. نتایج مد لهای ایجاد شده نشا ندهنده کارایی و دقت بالای شبک ههای عصبی در پی شبینی پدید ههای نامعلوم و پیچیده دربخ شهای مختلف مهندسی عمران همچون کنترل کیفیت بتن در زمان اجرا میباشد

کلیدواژه ها:

بتن هاي معمولي وميكروسيليسي، نفوذ يون هاي كلرايد، آزمايشRCPT، مدل هاي شبكه عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/535/

کد COI مقاله: 53_7846089454

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خادمی بحرینی، مرتضی و خادمی بحرینی، سینا،1383،پیش بینی مقاومت بتن های معمولی و میکروسیلیسی در مقابل نفوذ یون های کلراید به استفاده ازشبکه های عصبی،یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران،بندرعباس،،،https://civilica.com/doc/535

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، خادمی بحرینی، مرتضی؛ سینا خادمی بحرینی)
برای بار دوم به بعد: (1383، خادمی بحرینی؛ خادمی بحرینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aldred J., ، the application of an abs orption-based performance ...
  • Bai, J., Wild, S., Ware, J. A. and Sabir B. ...
  • Detwiler, R.J., Fapohunda C., and Natale, J., ،Use of S ...
  • Dias, W. P. S. and Pooliyadda, S. P., ،Neural networks ...
  • Ding, J.T. and Li, Z., *Effects of Metakaolin and Silica ...
  • Ni H., Wang J., «Prediction of compressive strength of concrete ...
  • Ozyildirim, C., «Durability of Concrete Bridges in Virginia", ASCE Structures ...
  • Thompson, N.G., Lankard, D.R., Improved concretes for corrosion resistance, Georgetown ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی