طبقه بندی چک های بانکی ایرانی با استفاده از روش K نزدیکترین همسایگی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE04_082

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

طبقه بندی را می توان مسئله ای حائز اهمیت در بسیاری از امور، - دانست که روش های متفاوتی برای این موضوع ارائه شده است. بانک ها و مؤسسات مالی اعتباری موجود در کشور ما روزانه با چک ها با فرمت ها و قالب های متفاوتی سرو کار دارند؛ دسته بندی این چک ها بصورت دستی بسیار وقت گیر و کاری بس دشوار است. برای اینکه صرفه جویی در هزینه ها و همچنین اتلاف وقت کمتر برآنیم تا روشی بصورت خودکار برای دسته بندی چک های مختلف ارائه شود. برای این کار از خط کد واقع بر روی چک های بانکی بهره گرفته شد؛ پس از تبدیل چک های فیزیکی به فایل های دیجیتال قابل پردازش توسط ماشین، کاراکترهای مورد نیاز خط کد چک را با استفاده از تکنیک OCR استخراج شدند. کارما بر روی 300 چک مختلف از سه بانک ایرانی صورت گرفت که تبدیل کاراکتر دیجیتالی به متن با دقتی بالاتر از 95 % و صحتی تقریبا بالاتر از 70% انجام شد. طبقه بند K نزدیکترین همسایه با دقتی بالاتر از 95 % کار طبقه بندی را انجام داد.

نویسندگان

سمیه عابدفرد

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آ زاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

علی رفیعی

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آز اد اسلامی واحد کا رون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ Image Binary with 1 آقایی، تیمور.، دانش نوین ...
  • ا رعیتی شوازی، لیرضا، ابزری، مهدی، جایگاه تکنولوژی های هوش ...
  • Deivalakshmi, S., Palanisamy, P. , Vishwanathan, Gayatri., A Novel Method ...
  • _ _ _ sing ...
  • _ _ _ _ _ Classification and Its Application ع& ...
  • Han, Jiawei., Kamber, Micheline.. Pei, Jian., Data Mining Concept and ...
  • Lam, C., Suen, C. Y., Guillevic, D., Strathy AMDG, N. ...
  • Li, Sheng-Tun., Tsai, Fu-Ching., Noise Control in Document Classification Based ...
  • _ _ _ B.L.D., A New Technique to Threshold the ...
  • Pang, X., Feng, Y., & Jing, W., An Improved Document ...
  • Xue, C... Qiu, Q., Feng P., & Yao, Z., An ...
  • نمایش کامل مراجع