طبقه بندی چک های بانکی ایرانی با استفاده از روش K نزدیکترین همسایگی

طبقه بندی را می توان مسئله ای حائز اهمیت در بسیاری از امور، - دانست که روش های متفاوتی برای این موضوع ارائه شده است. بانک ها و مؤسسات مالی اعتباری موجود در کشور ما روزانه با چک ها با فرمت ها و قالب های متفاوتی سرو کار دارند؛ دسته بندی این چک ها بصورت دستی بسیار وقت گیر و کاری بس دشوار است. برای اینکه صرفه جویی در هزینه ها و همچنین اتلاف وقت کمتر برآنیم تا روشی بصورت خودکار برای دسته بندی چک های مختلف ارائه شود. برای این کار از خط کد واقع بر روی چک های بانکی بهره گرفته شد؛ پس از تبدیل چک های فیزیکی به فایل های دیجیتال قابل پردازش توسط ماشین، کاراکترهای مورد نیاز خط کد چک را با استفاده از تکنیک OCR استخراج شدند. کارما بر روی 300 چک مختلف از سه بانک ایرانی صورت گرفت که تبدیل کاراکتر دیجیتالی به متن با دقتی بالاتر از 95 % و صحتی تقریبا بالاتر از 70% انجام شد. طبقه بند K نزدیکترین همسایه با دقتی بالاتر از 95 % کار طبقه بندی را انجام داد.

کلیدواژه ها:

تکنیک - OCR ، چک ، خط کد ، طبقه بندی ، K نزدیکترین همسایگی