Real-Time video streams motion detectionUsing sum of absolute differences technique
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 467
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_029
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
This paper describes an algorithm to detect moving objects using changes in their location. The target applications are motion detection system, motion analysis system and video processing for surveillance and security purposes. The provided algorithm is based on flowchart for tracking objects using an USB / Web Camera which reduce the total cost of the system. Every difference between positions of objects can be important point for detection, so analysis of this data is the main goal. By using color differences and Mean filter it is possible to detect object and then based on the application decide on detection status. In the flowchart, program process used a flag for check status and take appropriate decision. The program will continue working for detection if the flag value is equal to 1, else the program will be terminated. In custom-built GUI, system user(s) can monitor detection status and filters value for data analysis
کلیدواژه ها:
Sum of absolute differences ، Motion Detection ، Image processing ، Surveillance and Security ، Moving Objects
نویسندگان
Marzieh Chaharboor
Graduate student of Electrical and Electronics Engineering,
Saman Mokhtabad
Graduate student of Electrical and Electronics Engineering,
Mohsen Nikpour
PhD student of Electrical and Electronics Engineering,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :