شناسایی عوامل موثر در انطباق و استفاده از آنتولوژی در سازمان و ارائه راه حلی جهت مهار عوامل کاهش دهنده انطباق

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 474

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC08_408

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در محیط رقابتی امروز نیاز سازمان ها به دارایی های دانشی نسبت به گذشته شدت چشمگیری یافته است. ذات مفاهیمی چون پایگاه دانش، مدیریت دانش و سرمایه فکری همگی گویای اهمیت فزاینده منابع دانشی در سازمان ها هستند. در این خصوص، آنتولوژی به عنوان یکی از مفاهیم مهم در وب معنایی را می توان به جهت داشتن پتانسیل کاهش حجم زیاد پلات و تبدیل آن به دانش مفهومی جهت تحلیل و شناسایی عوامل ریشه ای، یک نوآوری در فناوری اطلاعات به حساب آورد. در این نوشتار بر اینکه چگونه سازمان ها از آن استفاده کرده و چه عواملی بر تطبیق و انتشار آن در سازمان ها اثرگذار است پرداخته شده است. همچنین وب معنای همانند وب فعلی به صورت ذاتی توزیع شده است و آنتولوژی ها در صد به پراکنده اند. در این حالت استتار متمرکز به سختی انجام شده و در بسیاری از موارد غیرممکن است. در این نوشتار با استدلال تصحیح شده و به کمک روابط که میان مفاهیم محلی یک آنتولوژی با آنتولوژی دیگر برقرار است روابط نهفته موجود در یک آنتولوژی مشخص شده است. بعلاوه در وب معنای عدم قطعیتی وجود دارد که ناشی از ابهام و عدم قطعیت مردود احتمالات نبود بلکه نوعی عدم قطعیت از دو دانش ناقص و ناتوانی در تأمین تسویه کامل عبارات و مفاهیم است. در این نوشتار از نظریه قطعیت مطرح شده در سیستم های خبره، در استدلال کشتی شده غیر قطعی میان گروه از آنتولوژی ها استفاده شده است.

نویسندگان

پرستو حاتمی

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات ، عضو هیات علمی موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک ، قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M artin-Recuerda, F., & Robertson, D. (2008). Discovery and uncertainty ...
  • Aquin, M. D. Motta, E., Sabou, M., Angeletou, S., Gridinoc, ...
  • Attewell, P. (1992). Technology diffusion and organizational learning: The case ...
  • Stoilos, G., Stamou, G. B., Tzouvaras, V., Pan, J. Z., ...
  • Liu, B., Li, J., & Zhao, Y. (2011, March). A ...
  • Lukasiewicz, T., & Straccia, U. (2008). Managing uncertainty and vagueness ...
  • Joo, J., & Lee, S. M. (2009). Adoption of the ...
  • Aufaure, M. A., Soussi, R., & Baazaoui, H. (2007, October). ...
  • Cardoso, J. (2007). The semantic web vision: Where are we?. ...
  • Chen, L, Shadbolt, N. R., & Goble, C. (2007). A ...
  • Tamilin, A. (2007). Distributed ontological reasoning: theory, algorithms, and applications. ...
  • Fang, Q., Zhao, Y., Yang, G., & Zheng, W. (2008). ...
  • Oren, E., Kotoulas, S., Anadiotis, G., Siebes, R., ten Teije, ...
  • Lukasiewicz, T. (2007). Probabilistic description logics for the semantic web ...
  • Straccia, U. (2005). Towards a fuzzy description logic for the ...
  • Haase, P., & Volker, J. (2005). Ontology Learning and Reasoning-D ...
  • Granatyr, J., Botelho, V., Lessing, O. R., Scalabrin, E. E., ...
  • Creswell, J. W. (2012). Qualitative inquiry and research design: Choosing ...
  • Chau, P. Y., & Tam, K. Y. (2000). Organizational adoption ...
  • Munro, H., & Noori, H. (1988). Measuring commitment to new ...
  • Hovav, A., Patnayakuni, R., & Schuff, D. (2004). A model ...
  • Cuel, R., Delteil, A., Louis, V., & Rizzi, C. (2004). ...
  • Fichman, R. G. (1992, December). Information technology diffusion: a review ...
  • Noy, N. F., & Klein, M. (2004). Ontology evolution: Not ...
  • نمایش کامل مراجع