بررسی معماری تکنولوژی های داده عظیم و ضرورت بهره برداری از آن در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_204
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
جهان امروزی با افزایش حجم داده ها و سرعت افزایش و تنوع داده ها با مفهوم جدید داده های عظیم روبرو است گفته از طرفی به کمک روش های معمول نمی توان زهیر و پردازش چنین داده هایی را انجام داد. به همین دلیل دنیای امروزی نیاز به تکنولوژی های جدید برای ذخیره و پردازش و راه حل هایی برای داده های عرضی می باشد. از طرف دیگر سیستم های کسب و کار مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و مدیریت منابع سازمانی نیز برای زهیر و پردازش این داده ها نیست دچار مشکلاتی است .این مقاله ابتدا به معرفی و شرح ویژگی های داده های عوضی می پردازد و سپس تکنولوژی های مختلف زمین و پردازش آن را مورد بررسی قرار می دهد. سپس چالش های سیستم های پشتیبانی تصمیم را در مواجهه با داده های عظیم ارائه کرده و ضرورت یکپارچگی معماری داده های عظیم و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری را برای رفع این مشکلات حرف می کند. مهم ترین هدف این مقاله ترویج دیدگاه یکپارچه سازی داده های عظیم و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در چارچوب فرایند تصمیم گیری برای کمک مدیران برای ایجاد فرصت های جدید در حل مشکلات و مسائل خاص می باشد. این یکپارچگی فرصت های جدیدی را در حل مشکلات مربوط به سیستم های پشتیبانی تصمیم و داده های عظیم ایجاد می کند و کمک شایانی برای مدیران و دست اندرکاران این سیستم ها خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
داده های عظیم ، ذخیره سازی داده های عظیم ، پردازش داده های عظیم ، معماری داده های عظیم ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
نویسندگان
محمدرضا بهبهانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - تجارت الکترونیک، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی
حسن رشیدی
دانشیار گروه رایانه، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی
محمد جعفر تارخ
دانشیار گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :