تشخیص جرائم الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

جرایم سایبری طیف وسیعی از بزهکاری ها را شامل می شود و از انواع مزاحمت با جرایم فاجعه آمیز را در بر می گیرد که در یک محیط مجازی به وجود می آید. جرایم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی 20 سال اخیر این اصطلاح رواج یافته است و با ساده تر شدن کاربرد و استفاده از رایانه های برای همگان و کاهش قیمت دسترسی به ابزار فناوری اطلاعات، معظلی نوین به نام جرایم سایبری که به جرایم نسل سوم رایانه و اینترنت وابسته است، در محیط مجازی یا فضای سایبری قابل تحقق می باشد. در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی توجه بسیاری از جرم شناسانه را به خود معطوف داشته است. یکی از این راهکارها، داده کاوی می باشد. داده کاوی ی فرآیندی است که با استفاده از روش های هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل محتوا و بررسی اسناد با به کارگیری روش ماشین بردار پشتیبان سیستم هوشمندی طراحی گردید تا جرایم سایبری را در یک محیط مجازی تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی را برای شناسایی رفتار کاربران بانک و تشخیص رفتارهای مشکوک با شرکت های مختلف را تست نمودیم. بدین منظور کلیه رفتارهای کاربران را با استفاده از داده کاوی و روش تحلیل محتوا در پنج سطح مختلف دسته بندی نمودیم. سپس سیستم بردار پشتیبان را بر اساس این کلاس ها آموزش و تست نمودیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، جرایم الکترونیکی ، جرایم سایبری ، جرم