بررسی توانمندی سامانه اطلاعات مدیریت پروژه در ارتقای سطح مدیریت دانش در مدیریت پروژه های مشارکتی شهرداری تهران (مورد کاوی پروژه سامان دهی اراضی غرب مسیل کن)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_092
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
بحث در مورد مفهوم دانش موضوع جدیدی نیست اما آنچه که امروز مورد توجه بیشتر سازمان ها است تولید دانش و اشتراک گذاری دانش جدید می باشد. سازمان ها دریافته اند در حالی که مدیریت داده ها و اطلاعات مهم است، مزیت رقابتی واقعی در نفوذ دانش منحصربه فرد سازمان نهفته است که عامل توانمندی سازمان ها است. با توجه به اینکه فرایندهای اصلی مدیریت دانش شامل تولید دانش، تدوین دانش و انتقال دانش برای اکثر سازمان ها شناخته شده می باشد، چالش عمده در حوزه مدیریت دانش، به ویژه در سازمان های پروژه محور، نحوه اجرای فرایندها با استفاده از ابزارهای مناسب و یکپارچه سازی ابزارها با سامان دهی مدیریت پروژه ها است. پروژه های مشارکتی به دلیل دارا بودن طیف وسیع و متنوعی از ذی نفع آن ، دارای پیچیدگی های خاصی است. از این میان پروژه مسیل کن علت ابعاد بسیار وسیع و ارزش ریالی بالای قرارداد، ویژگی های فنی خاص پروژه و لزوم تدوین فرآیندهای مدیریتی خاص برای مدیریت پروژه، بستر تولید اطلاعات و دانش ارزشمندی بود و به همین دلیل به عنوان پروژه نمونه جهت مورد کاری انتخاب شده است. در این مقاله ابتدا ادبیات موضوع بررسی شده و به شناخت سنجه های تعیین کننده سطح مدیریت دانش پرداخته شده است. سپس ذینفعان پروژه های مشارکتی شهر تهران شناسایی شده اند. در گام بعد میزان تأثیر سامان در تقلیل سطح مدیریت دانش با روش ارزیابی سنجه ها از طریق مصاحبه با ذی نفع آن پروژه بررسی و در نهایت یافته ها در ابر پروژه مسیل کن تعمیق و تدقیق شده است .
کلیدواژه ها:
مدیریت دانش در پروژه های مشارکتی ، سامانی اطلاعات مدیریت پروژه ، ابزارها و سیستم های مدیریت دانش ، مدیریت دانش در مگا پروژه مسیل کن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :