تشخیص رگهای خونی در تصاویر شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم ترکیبی تعدیل هیستوگرام و گروهبندی سریع سطح خاکستری و شبکه عصبی

بیماریهای چشمی یکی از مهمترین عوامل از کار افتادگی و حتی مرگ در کشورهای توسعه یافته و نیز کشورهای در حال توسعه میباشد. استخراج رگهای خونی شبکیه، گاهی توسط پزشک و به صورت دستی انجام میپذیرد که عملی زمانبر و مشکل بوده و به علت وابستگی زیاد به میزان مهارت پزشک، خطایزیادی به همراه دارد. در این مقاله تشخیص رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا یک روش جدید برای بهبودکیفیت تصاویر شبکیه از ترکیب روش تعدیل هیستوگرام و گروهبندی سریع سطح خاکستری ارائه شده است. با استفاده از بردار ویژگی اقدام به طبقهبندی پیکسلنموده ایم. از بردار ویژگی که شامل سنجش اندازه گیری برای هر پیکسل به این صورت که با استفاده از ویژگی های رگ های خونی اقدام به عمل طبقهبندی می کنیم. در مرحله آخر یک روش برای طبقهبندی تصاویر بر اساس بردار استخراج ویژگی مورد نیاز است. استفاده ازشبکه های عصبی، یکی از بهترین و گسترده ترین روش های یادگیری ماشین برای طبقهبندی هستند. برای طبقهبندی پیکسل ها از یک شبکه عصبی 3 لایه پرسپترون استفاده کردهایم

کلیدواژه ها:

تحلیل تصاویر شبکیه ، تعدیل هیستوگرام ، گروهبندی سریع سطح خاکستری ، بردار ویژگی ، شبکه عصبی پرسپترون