تأثیر پیاده راهسازی محورهای تاریخی بر هویت شهری ساکنان نمونه موردی: خیابان حصار اراک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 852
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HIAP02_161
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
محورهای شهری با ایجاد شبکهای هم پیوند از فضاهای شهری و فعالیتهای عمومی، نقش بسزایی در ایجاد خاطرات جمعی در شهروندان ایفا میکند و بدینسان در طول تاریخ بهعنوان نماد هویت یک شهر و حتی یک ملت مطرح بودهاند؛ اما امروزه حوزه عملکردی وسیع و متنوعی که خیابانها دارند در سایه حرکت سریع درونشهری ناشی از نگرش اولویت اتومبیل بر انسان به فراموشی سپردهشده است. این در حالی است که به نظر میرسد ظرفیت اجتماعی مکان میتواند بهواسطه ارتقای کیفیت زندگی شهروندی و حیات اجتماعی، بهوسیله سیاستهای توسعهای نظیر ایجاد فضاهای پیاده محور، میتواند موجب ارتقا هویت شهروندان شود؛ بنابراین پژوهش حاضر باهدف بررسی تأثیر پیاده راهسازی محورهای تاریخی بر هویت شهری، به بازخوانی و واکاوی پیشینه تحقیقاتی و دیدگاههای صاحبنظران مرتبط با هویت شهری و همچنین به بررسی تأثیر ایجاد پیادهراه، از سه بعد کالبدی، کارکردی و ادراک محیطی بر هویت شهروندان در محدوده موردمطالعه پرداخته است. نتایج حاصل نشان داد که رابطهمعنیداری بین متغیر وابسته (هویت شهری) با متغیرهای مستقل (معیارها) وجود دارد، بهعبارتدیگر، تقویت حضور مردم در محورهای شهری بهعنوان یکی از شاخصهای وابسته به مؤلفهی مصنوع هویت شهری، موجب ارتقا هویت شهری میشود. این پژوهش در حوزه ادبیات نظری،تحقیقی تجربی و در حوزه مطالعات میدانی دارای روشی پیمایشی با ابزار گردآوری داده بهصورت پرسشنامه میباشد. درزمینه تحلیل اطلاعات ازروش رگرسیونی چند متغیره سلسله مراتبیHMR برای تحلیل روابط بین معیارهای سنجش احساس امنیت و حس مکان استفادهشده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیمیا ملکی
کارشناسی ارشد طراحی شهری، عضو گروه پژوهشی توسعه کالبدی شهر جهاد دانشگاهی استان مرکزی، مدرس دانشگاه پیام نور اراک،
یاسمن مهرابی حصاری
مهندسی شهرسازی، دانشگاه پیام نور اراک
محیا خادمی
مهندسی شهرسازی، دانشگاه پیام نور اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :