برنامهریزی استراتژیک جهت توسعه گردشگری شهرستان مریوان با استفاده از مدل SWOT
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HIAP02_098
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
گردشگری بزرگترین و پر رونقترین صنعت جهان است، و انتظار میرود که این صنعت در قرن بیست و یکم نیز پیشتاز بوده و سیر صعودی آن ادامه یابد. از آنجایی که گردشگری نیاز به سرمایهگذاری آنچنانی نداشته و تاثیر بسزایی در اشتغالزایی دارد لذا میتوان با سرمایه گذاری اندکدر این بخش بیشترین بازده را در کمترین زمان کسب کرد. شهرستان مریوان به دلیل دارا بودن جاذبههای فراون طبیعی، تاریخی و فرهنگی، می-تواند به عنوان یکی از قطبهای گردشگری غرب کشور خود را معرفی کند. لذا هدف از این تحقیق بررسی پتانسیلها و موانع توسعه صنعت گردشگری شهرستان مریوان با استفاده از مدل تحلیلی SWOT میباشد. این تحقیق از نوع توصیفی تحلیلی بوده و با مطالعه اسناد و اطلاعات - موجود نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید در ارتباط با توسعه صنعت گردشگری شهرستان مشخص شده و با تکمیل پرسشنامه از ساکنان وکارشناسان شهرستان وزن هر کدام از این عوال مشخص شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که ضعف مدیریت و پایین بودن کیفت خدمات و زیرساختها، نبود تبلیغات و عدم شناخت کافی گردشگران از جاذبههای شهرستان و پایین بودن میزان سرمایه گذاری به ترتیب با امتیاز وزنی 8440 و 84.0 از موانع اصلی توسعه گردشگری شهرستان بوده، همچنین میتوان از جاذبههای اکوتوریسمی، تاریخی، فرهنگی و تجاری، به ،8440عنوان نقاط قوت و پتانسیلهای توسعه گردشگری شهرستان نام برد. لذا جهت تقویت نقاط قوت، بالفعل کردن فرصتها، پوشش نقاط ضعف و رفعتهدیدهای صنعت گردشگری شهرستان راهبردهای تهاجمی، دفاعی، تنوع و بازنگری ارائه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرکو رنجبری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی شهری، دانشگاه شیراز
علی سلطانی
عضو هیات علمی بخش شهرسازی دانشگاه شیراز
خلیل حاجی پور
عضو هیات علمی بخش شهرسازی دانشکده هنر و معماری دانشگاه شیراز
حسن ایزدی
عضو هیات علمی بخش شهرسازی دانشکده هنر و معماری دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :