مکان سنجی تولید بنزین و گازوئیل از پسماندهای پالایشگاهی میعانات گازی بااستفاده از روش مرکامپتان زدایی ازفراورده های تقطیر DMD
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,618
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_291
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
در طی فرایندهای پالایش، برشهای حاوی مرکاپتان پسابهای قلیایی و گوگردی سمی تولید می شوند از این رو تولید،انتقال ذخیره سازی و پالایش این برشها دارای مسایل و مشکلات تکنولوژیکی و زیست محیطی جدی مب اشد در صنایع پالایش و پتروشیمی با استفاده از فرآیندهای به نام هیدروتریتینگ هیدرودیسولفوریزاسیون هیدروفاینینگ ، DMC (Demercaptanization of Caustic) و DMD (Demercaptanization of Distillate) ترکیبات نفتی عاری از گوگرد نیتروژن و اکسیژن تولید می کنند. بیشترین پالایشگاه های ایران از روش مراکس جهت مرکاپتان زدایی از بنزین یا نفت سفید می نمایند جایگزین برای فرایند مراکس در حال حاضر فرایندهای DMD می باشد فرایند DMD برخلاف فرایند مراکس عمومیت فوق العاده ای بر روی تمامی برشهای نفتی و حتی نفت خام به عنوان خوراک ورودی دارد در مدلی که در این تحقیق به کار گرفته شده است خروجی میعانات گازی د رواحد تقطیر تبدیل به برشهای سبک و سنگین بنزین و گازوییل شده اما به علت این که محصول تولیدی دارای محتوای گوگرد زیادی می باشد به واحد گوگرد زدایی ارسال می شود در این فرایند با استفاده از محلول کاستیک ،مرکاپتانهای سبک به همراه CS2 _ COS _ H2S از برش نفتی و مرکاپتانهای سنگین خوردنده و فعال به دی سولفید تبدیل می شوند میزان هوای ورودی و دما بر روی میزان مرکاپتان زدایی از برشهای نفتی موثر می باشد که با انجام آزمایش شرایط بهینه انجام فرآیند تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمسعود کندومال
دانشجوی دکتری مهندس شیمی دانشگاه کاشان
مجید مهدویان
استادیار گروه مهندس شیمی و انرژی دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان
حامد رشیدی
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهورد
محسن اشجاری
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :