اثرعوامل موثر بر اساس روش شبکه عصبی با توجه به اقلام تعهدی اختیاری و غیر اختیاری در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC02_104
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
محافظه کاری حسابداری یکی از مفاهیم بنیادی در حسابداری است. محافظه کاری را الزام به داشتن درجه بالایی از تائید برای شناخت اخبار خوب مانند سود، در مقابل شناخت اخبار بد مانند زیان تعریف می نمایند. در این تحقیق هدف اصلی این تحقیق اثرعوامل موثر بر اساس روش شبکه عصبی با توجه به اقلام تعهدی اختیاری و غیر اختیاری در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد.دوره زمانی این پژوهش دوره زمانی 1388- 1393 می باشد. برای جمع آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه ای و برای جمع آوری اطلاعات آماری از صورت های مالی و یادداشت های همراه آن استفاده شده است. و برای جمع آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه ای با استفاده از کتاب ، مقاله های فارسی و لاتین و پایان نامه ها استفاده شده است. روش تجزیه وتحلیل در این تحقیق در این تحقیق روش شبکه عصبی بوده و جهت تجزیه وتحلیل از نرم افزارSPSS23 و MINITAB6 استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر این است که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی محافظه کاری را دارد ، همچنین اقلام تعهدی اختیاری در اولویت اول ،فرصت رشد در اولویت دوم ، اقلام تعهدی غیر اختیاری در اولویت سوم ، اندازه شرکت در اولویت چهارم و اهرم مالی در اولویت پنجم بر محافظه کاری تأثیر دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سلمانی اقکند
دانشجوی کاشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده مدیریت و حسابداری واحد تهران جنوب
علی باغانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده مدیریت و حسابداری واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :