ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم های هوشمند رایانه ای در مدلسازی آلودگی های زیست محیطی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CEE08_230
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,004
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم های هوشمند رایانه ای در مدلسازی آلودگی های زیست محیطی

منصوره عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهید بهشتی
زینب کریم زاده مطلق - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، ارزیابی و آمایش سرزمین دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت، وسایل نقلیه و کارخانجات باعث افزایش آلودگی ها و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. امروزه آلودگی های زیست محیطی اصلی ترین چالش اکولوژیک در کلان شهرها به شمار می روند. بنابراین پایش و پیش بینی پارامترهای کیفیت هوا، آب و خاک در مناطق شهری امری ضروری است. به عبارت دیگر، پیش بینی دقیق آلاینده ها، به عنوان اولین گام جهت برخورد مناسب با مشکل آلودگی ها، می تواند اطلاعات مفیدی را برای برنامه ریزی جهت مقابله با این موضوع در اختیار مدیران ذیربط قرار دهد. در این راستا با توجه به معضل آلاینده ها در محیط نیاز به ارایه مدلهایی مناسب برای پیش بینی آلاینده ها احساس می شود. امروزه مدلسازی در بسیاری از علوم بویژه علوم محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد. مدلسازی آلودگی ها ابزاری اساسی و قدرتمند در پیش بینی وضعیت آلودگی ها، انتشار آلاینده ها و غلظت آن ها تحت شرایط مختلف می باشد. در این راستا الگوریتم های هوشمند رایانه ای می توانند در تلفیق با توانایی های GIS به عنوان سیستم مدیریت داده های مکانی نقش مهمی را در مدلسازی انتشار آلودگی ها ایفا نمایند. امروزه با پیشرفت سریع علم و فناوری، هوش محاسباتی از اهمیت روزافزونی برخوردار گشته است. هوش محاسباتی سعی در شبیه سازی و بازسازی مشخصات هوش از قبیل یادگیری و تطبیق آن دارد. شاخه های اصلی آن منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی (مانند الگوریتم ژنتیک) می باشد. سیستم اطلاعات مکانی به عنوان یک ابزار توانمند و کارآمد در طراحی و ایجاد پایگاه اطلاعات آلودگی های زیست محیطی معرفی می شود. از روشهای مدلسازی آلودگی ها با استفاده از GIS می توان به درونیابی مکانی و مدلهای مربوط به انتشار و پراکندگی اشاره نمود. در این پژوهش به بحث مدلسازی آلودگی های زیست محیطی پرداخته شده و روش های مختلفی جهت این امر دسته بندی و مورد بحث قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

آلودگی های زیست محیطی ، الگوریتم ، مدلسازی ، هوش محاسباتی ، GIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEE08_230 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/529408/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، منصوره و کریم زاده مطلق، زینب،1395،الگوریتم های هوشمند رایانه ای در مدلسازی آلودگی های زیست محیطی،هشتمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/529408

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عباسی، منصوره؛ زینب کریم زاده مطلق)
برای بار دوم به بعد: (1395، عباسی؛ کریم زاده مطلق)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احتشامی، م؛ احمدنیا، ر. 1385. مدلسازی نشت هیدروکربن‌های نفتی در ...
  • احسانزادهع.، نژادکورکی، ف، طهماسبی بلداجی، .، ربیعی فرادنبه.ا.، بهرامی، س. ...
  • آخوندیان، س؛ تابش، م. 1390. طراحی بهینه مبتنی بر عملکرد ...
  • بسالت پور، ع. ا، حاج‌عباسی، م. ع.، خوشگفتارمنش، ا.، شیخ ...
  • پناه خواهی، م؛ صباغ یزدی، س، کبیری، ش. 1390 بررسی ...
  • پورفرح‌آبادی، ا؛ خیاط خلقی، م؛ محمدی، ک. 1393. کنترل آلودگی ...
  • توکلی، م؛ اسماعیلی ساری، ع. 1393. عملکرد مدل شبکه عصبی ...
  • ثقه‌الاسلامی، ن؛ موسوی، م؛ اعلمی، م. 1392. مدلسازی و پیش‌بینی ...
  • بررسی مدل مناسب مدلسازی پراکنش آلودگی هوا درراستای دستیابی به توسعه پایدار [مقاله کنفرانسی]
  • خدری، پ؛ صدری نسب، م؛ چگینی، و؛ پاشا زانوسی، ح. ...
  • خزاعی، ا؛ آل شیخ، ع؛ کریمی، م؛ وحیدنیا، م. 1391. ...
  • خوش‌آموز .، طالعی، م.، منصوریان، ع. 1389. الگوریتمهای ژنتیک و ...
  • ذوقی، م.ج؛ ذوقی، ت؛ سعیدی، م. 1389. پیش‌بینی غلظت آمونیوم ...
  • رضایی، م. 1394. مدل سازی و پیش بینی آلودگی هوا. ...
  • ساعد لشگری، ش؛ ارجمند، م؛ مقدم نانسا، و؛ خسروانی، ل؛ ...
  • سجادیان، ن؛ سجادیان، م. 1389. مدلسازی انتشار آلودگی هوا با ...
  • سعادت‌پور، م؛ افشار، ع؛ بزرگ حداد، ا. 1384. مدل فازی ...
  • روشهای مدلسازی کیفیت هوا [مقاله کنفرانسی]
  • سعیدی، س.، سلمان ماهینی، ع. 1393. مدل سازی ارزش های ...
  • بررسی و مدلسازی اثر آلودگی هوا بر سلامت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • شفیع‌پور مطلق، م؛ اشرفی، خ؛ توکلی، ا. 1389. مدلسازی کیفیت ...
  • شفیع پور مطلق.. پرداختی، ع.، معجری، م. 1394. ارزیابی ریسک ...
  • شفیع‌پور مطلق، م؛ کمالان، ح. 1383. مدل بررسی میزان انتشار ...
  • شکری قلعه، س؛ زرین پاشنه، س؛ سلطانیه، م. 1378. مدلسازی ...
  • صباغ ردی، س.ر؛ هادیان، ع. 1381. شبیه‌سازی عددی دو بعدی ...
  • _ جعفریگل، ف، مومنی، م.، سلیمیان، . بهمن نیا، غ. ...
  • فاطمی، ش؛ بزرگمهری، ر؛ هاشمی، م. 1385. مدلسازی سینتیکی واکنش ...
  • فقیه، ه. 1389. ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و بهینه‌سازی ...
  • کاربرد فن آوریهای نوین درمدلسازی آلودگی هوا [مقاله کنفرانسی]
  • فلاحتی، ع؛ سهیلی، ک؛ نظیفی، م؛ عباسپور، س. 1392. بررسی ...
  • مدلسازی زنجیره تامین سبز با مسایل مسیریابی وسایل نقلیه توسطالگوریتم ژنتیک [مقاله کنفرانسی]
  • مدلسازی ریاضی و تحلیل ترافیک شهری جهت کاهش آلودگی هوا توسط الگوریتم مورچگان [مقاله کنفرانسی]
  • قربانی، م.ع؛ نقی‌پور، ل؛ کریمی، و؛ فرهودی، ر. 1392. آنالیز ...
  • کامیاب، ح، سلمان ماهینی، ع، حسینی، س..، غلامعلی‌فرد، م. 1390. ...
  • محققی، ا؛ کرباسی، ع. 1389. تعیین نقاط حساس اطراف پالایشگاه ...
  • ارزیابی ریسکهای زیستمحیطی به روش EFMEA و مدل سازی انتشار آلاینده ها با AERMOD در واحدهای بازیافت گوگرد [مقاله کنفرانسی]
  • نادری، ف. 1391. مدلسازی تبیین پراکنش آلودگی ناشی از ترافیک ...
  • نجف‌پور، ع؛ الهیاری، _ جاوید، ا؛ اسماعیلی، ح. 1393. مدل ...
  • نوری، ر؛ هشیاری‌پور، غ؛ اشرفی، خ؛ راستی، ع. 1392. ارایه ...
  • /42] Caniani, D.; Pascale, S.; Sdao, F. & Sole, A. ...
  • /43] Chan, F.T.S., Chung, S.H.. Chan, L.Y. Finke, G., Tiwari, ...
  • /44] Gomez, H. & Kavzoglu, T. 2005. Assessment of shallow ...
  • /45] Hsu, C.M., Chen, K.Y, Chen., M.C. 2005. Batching orders ...
  • /46] Lee, S.; Ryu, J. H.; Lee, M. J. & ...
  • /48]Memarian, H., Balasundram, S.K., Tajbakhsh, M. (2013). An expert integrative ...
  • /49]Mostapha, M.R., Lim, H.S, . Mat Jafri, M.Z., 201 0.comparison ...
  • /50]Nasseri, M., Asghari, K., Abedini, M.J. 2008. Optimized scenario for ...
  • /52] U.S. Environmentl Protection Agency ., 2004. "User's guide for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,530
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی