کاربرد روش تصمیم گیری چند متغیره MADM برای انتخاب روش مناسب شبکه آبرسانی شهر شوشتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 747
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE08_025
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
در شبکه های توزیع، فشار به عوامل مختلفی از جمله جنس لوله و قطر لوله و ارتفاع ایستگاها و مخازن و شیرخطها و طول لوله و ضریب زبری و میزان برداشت و ... بستگی دارد.روش تحلیل شبکه مبتنی بر تقاضای ثابت (DDSM) اولین و متداولترین روش تحلیل شبکه است. این روش با فرض ثابت یودن تقاضا ها و صرف نظر از مقدار فشار در گره ها استوار است.از جمله نرم افزار هایی که بر مبنای این روش تولید و در بازار موجود است می توان به نرم افزار WaterGEMS اشاره نمود. در این پژوهش سعی شده است پس از شبیه سازی سه سناریو برای شبکه آبرسانی شهر شوشتر در نرم افزار WaterGEMS و با استفاده از خروجی های این نرم افزار و اطلاعات جمع آوری شده در مورد هزینه های هر پروژه ، یک روش تصمیم گیری چند متغیره(MADM) برای انتخاب بهترین گزینه ارائه شود. در این راستا پس از در نظر گرفتن عوامل موثر و متأثر، 2معیار و 10 زیر معیار انتخاب و سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP فازی 3 گزینه شبکه آبرسانی اولویت بندی شده است. این گزینه ها بر اساس معیارهای فنی، اقتصادی و زیر معیارهای مربوطه وزن دهی و نتایج با استفاده از نرافزار Expert Choice اولویت بندی و تحلیل حساسیت انجام شد. بدین ترتیب وزن های 24/0 ، 29/0 و 47/0 به ترتیب برای سناریو های 1 تا 3 بدست آمده است. در خاتمه به ارزیابی شبکه موجود و مقایسه آن با بهترین گزینه پرداخته شد و بعنوان یکی از دلایل عدم فشار مناسب در شبکه آبرسانی شهر شوشتر جایگذاری نامناسب و کمبود مخازن مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان دریکوند
عضو هیأت علمی، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد جامع شوشتر، ایران
صغری سرداری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
بتول حیدری
فوق لیسانس مهندسی عمران گرایش آب و فاضلاب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :