بررسی عملکرد کارکنان شهرداری زابل و تاثیر مدیریت دانش بر بهبود آن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_359
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه سازمان ها برای انعطاف پذیری و حفظ برتری رقابتی، باید سعی کنند از دیگران متمایز باشند. در دیدگاه مبتنی بر منبع، فرض بر این است که سازمان ها با توجه به منابعی که دارند، از یکدیگر متمایز می شوند و می توانند برتر از دیگر رقبا در صحنه رقابت حاضر شوند با توجه به این، هدف پژوهش حاضر، بررسی عملکرد کارکنان شهرداری زابل و تاثیر مدیریت دانش بر بهبود آن می باشد. جامعه این پژوهش شامل تمام اعضای شهرداری زابل و سازمان های وابسته آن می باشد. در این تحقیق تعداد افراد مورد بررسی 400 نفر بودند، که به منظور دستیابی به اهداف تحقیق بین 235 نفر که از روش جدول مورگان این تعداد بدست آمد، پرسشنامه توزیع گردید، که از بین پرسشنامه های توزیع شده 209 پرسشنامه سال و تکمیل شده برگشت داده شد. روش نمونه گیری پژوهش حاضر، نمونه گیری تصادفی ساده است . به منظور گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های مدیریت دانش و عملکرد سازمانی محقق ساخته استفاده شده است که روایی آنها توسط اساتید دانشگاه تایید و پایایی آنها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب برابر 0.83،0.80 محاسبه گردید که نشان از اعتبار بالای آنها دارد تکنیک های آماری مورد استفاده در پژوهش همبستگی پیرسون و رگرسیون میباشد نتایج حاصل شده از این پژوهش حاکی از آن است که ابعاد مدیریت دانش اجتماعی سازی برون سازی درون سازی و ترکیب سازی بر بهبود عملکرد مدیریت دانش در شهرداری زابل تاثیر مثبت و معناداری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا نادری فر
دکترای مدیریت دولتی،گرایش تطبیقی وتوسعه،مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد زابل
عبدالله مهدوی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد،رشته مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زابل
روح الله غفران سلور
دانشجوی کارشناسی ارشد،رشته مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :