در FHAN:پروتکل مسیریابی فازی بهبود یافته برای شبکه های بی سیم مش بر اساس کلونی مورچه ها با کلاس بندی ترافیک

هر چه الگوریتم مسیریابی کارایی بالاتری داشته باشد علاوه بر انتقال درست داده ها باعث افزایش سرعت انتقال داده در مسیر می شود و نتیجه آن بالارفتن بهره وری شبکه از جمله کاهش تأخیر و تغییرات آن و همچنین افزایش گذردهی است. در این مقاله پیشنهاد ما علاوه بر افزودن مورچه های کمکی که در گره های میانی تولید شده و باعث کاهش زمان رسیدن به همگرایی در شبکه می شوند، تقسیم ترافیک به کمک فرمون های رنگی به کلاس های مختلف است تا نیازها دسته بندی شده و کیفیت پهنای باند افزایش یابد. همچنین به کمک منطق فازی و قوانین آن و با استفاده از delayوjitter به عنوان ورودی های فازی، مناسب بودن مسیرها را به صورت فازی تعیین می کنیم تا بتوانیم انعطاف پذیری را بالا ببریم.تحلیل آماری نتایج، و مقایسه آن با الگوریتم AntNet استاندارد و CPANT نشان می دهد استفاده از روش ترکیبی جدید رسیدن به همگرایی را در اکثر مواقع سریع تر ساخته است و باعث کاهش تأخیر و تغییرات تأخیر شده است

کلیدواژه ها:

شبکه های مش بی سیم ، AntNet ، مسیریابی شبکه ، فرمون های رنگی و منطق فازی