افزایش عمر شبکه های حسگر بیسیم با ارائه روشی جدید در انتخاب سرخوشه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 615

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_059

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

حسگرهای بیسیم ازجمله مناسب ترین راهکارهای جمع آوری داده در دنیا محسوب میشوند. اطلاعات جمع آوری شده به وسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز میفرستد. به دلیل فاصله زیاد حسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف میکنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را کوتاه تر میکنند، میتوانند دوره حیات شبکه را طولانی تر کنند. در این شبکه ها، گره های حسگر اغلب به علت اندازه کوچک با محدودیت هایی مواجه هستند مانند قدرت پردازش و منبع انرژی محدود. این محدودیت ها باعث شده است که محققان در طراحی این شبکه ها مطالعات گسترده ای انجام دهند. هرچه گره ها در فاصله بیشتری نسبت به گره سرخوشه قرار گرفته باشند زمان و توان مصرفی بیشتری مصرف میکنند تا انتقال اطلاعات به سرخوشه انجام دهند. بنابراین خوشه بندی بهتر گره های حسگر در شبکه های حسگر بیسیم در جهت کاهش توان مصرفی گره های حسگر از طریق اتصال بهتر گره های حسگر به گره های سرخوشه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی انجام شده است و نتایج با الگوریتم های تکاملی دیگر نظیر الگوریتم زنبورعسل مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی ، خوشه بندی بهینه ، شبکه حسگر بیسیم

نویسندگان

رسول میرزائیان بهنمیری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

احمد خادم زاده

عضو هیئت علمی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. H. B. Neto, A. Rego, A. R. Cardoso, and ...
  • R. Rajagopalan and P. K. Varshney, "Data aggregation techniques in ...
  • X. Liu and D. He, "Ant colony optimization with greedy ...
  • C. Cao, Q. Ni, and X. Yin, "Comparison of Particle ...
  • G. K. Brar and A K. Virk, "Deployment of nodes ...
  • Z. Zou, Y. Lan, S .Shen, and R. Wang, "Node ...
  • A. Barolli, T. Oda, M. Ikeda, L. Barolli, F. Xhafa, ...
  • B. Peng and L. Li, "An improved localization algorithm based ...
  • ]14[P. Nagchoudhury, S. Maheshwari, and K. Choudhary, "Optimal Sensor Nodes ...
  • ]11[X. Sun, Y. Zhang, X. Ren, and K. Chen, "Optimization ...
  • ]12[_ Shilane, J. Martikainen, S. Dudoit, and S. J. Ovaska, ...
  • ]13[_ Simon, _ B io geography-b ased optimization, " IEEE ...
  • _ R. C. Eberhart and Y. Shi, "Comparing inertia weights ...
  • ]15[D. Karaboga and B. Akay, "A comparative study of artificial ...
  • ]16[T. Milan, "Artificial Be Colony (ABC) algorithm with crossover and ...
  • نمایش کامل مراجع