تعیین میزان خردایش حاصل از انفجار ماده ی معدنی به روش آنالیز تصویری با استفاده از نرم افزار Split Desktop و شاخص قابلیت انفجار (BI) در معدن سنگ آهک خرپشت
محل انتشار: دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشاف منابع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,253
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGER02_071
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
در بسیاری از معادن عملیات انفجار به عنوان اولین و اصلی ترین مرحله خردایش سنگ محسوب می شود. توزیع ابعادی حاصل از انفجارهای تولیدی، نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی تولید معادن و کارخانه های فرآوری دارد. آگاهی از آن می توانند باعث برنامه ریزی صحیح و نهایتاً کاهش هزینه ها گردد. جامع ترین مدلی که میزان خردایش ناشی از انفجار مبتنی بر تعداد قابل ملاحظه ای از ویژگی های توده سنگ و الگوی چال های انفجار پیش بینی می نماید، مدل کاز- رام اصلاح شده است. یکی از روش های بدست آوردن توزیع ابعادی پس از انفجار آنالیز تصویری می باشد. برای بدست آوردن مقدار توزیع خردایش ناشی از انفجارها به روش آنالیز تصویری، ابتدا از توده سنگ عکسبرداری و سپس با استفاده از نرم افزارهای آنالیز تصویری منحنی دانه بندی بدست آمد. در این تحقیق، منحنی دانه بندی و متوسط ابعاد قطعات خرد شده (X50) ماده معدنی ناشی از انفجار به روش آنالیز تصویری با استفاده از نرم افزار Split Desktop که جدیدترین و کارآمدترین نرم افزار در بحث آنالیز تصویری پس خردایش است، تعیین شده و سپس با مدل اصلاح شده ی کاز - رام در معدن سنگ آهک خرپشت مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد، که متوسط اندازه خردایش سنگ حاصل، به روش آنالیز تصویری 18/48 سانتی متر و نتایج حاصل از مدل اصلاح شده ی کاز - رام 14/137 سانتی متر است.
کلیدواژه ها:
توده سنگ ، خردایش ، مدل کاز- رام اصلاح شده ، روش آنالیز تصویری ، نرم افزار Split Desktop ، معدن سنگ آهک خرپشت کارخانه سیمان خاش
نویسندگان
حبیب الله زینلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند
محمد جوانشیر گیو
هضو هیئت علمی دانشگاه بیرجند
احسان امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :