ارائه روشی نظارتی جهت ساخت لغت نامه احساسی در زبان فارسی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANOPEN06_028

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

به سبب رشد روز افزون محتویات دیجیتالی در اینترنت و شبکه های اجتماعی تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان موضوع مهم در پردازش طبیعی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. ساخت و تولید واژگان احساسی به عنوان منبع زبانی ارزشمند، یکی از زمینه های مطالعاتی مهم در این حوزه می باشد. تاکنون بیشتر تحقیقات صورت گرفته در زمینه تجزیه و تحلیل احساسات در زبان انگلیسی متمرکز شده اند و به دلیل فقدان منابع مورد نیاز پژوهش های کمی به تجزیه و تحلیل احساسات در زبان فارسی پرداخته اند، در این مقاله هدف ارائه روشی با ناظر جهت ایجاد لغت نامه احساسی در زبان فارسی است که با استخراج ویژگی های زبانی موجود در متن نظرات و معیار وابستگی آماری اطلاعات متقابل، جهت گیری احساسی کلمات را مشخص می نماید. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه نظرات موجود در سایت خرده فروشی در دامنه های مختلف استفاده شده است و لغت نامه ایجاد شده با سنتی وردنت موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از دقت 80% روش پیشنهادی جهت تعیین گرایش احساسی کلمات است.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل احساسات ، جهت گیری معنایی ، رویکرد اطلاعات متقابل نقطه ای ، لغت نامه احساسی

نویسندگان

فرانک ابراهیمی راشد

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

ندا عبدالوند

دانشگاه الزهرا، واحد تهران، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wang, G., et al., Sentiment classification: The contribution _ Decision ...
  • Khan, A., B. Baharudin, and K. Khan, Sentiment classification from ...
  • Martin-Valdivi, M.-T., et al., Sentiment polarity detection in Spanish reviews ...
  • EMNLP- CoNLL _ 2007.p.1075- 1083. ...
  • Orientations of Adjectives. in LREC. 2004. Citeseer.p.1115- 1118. ...
  • conference on Computational Linguistics. 2004, Association for Computational Linguistics: Geneva, ...
  • _ _ 2005. ACM.p.617- Hatzivas siloglou, V. and K.R. McKeown. ...
  • conference on Web search and data mining. 2010. ACM. Shams, ...
  • Wiebe, J. and E. Riloff, Creating subjective and objective sentence ...
  • Blitzer, J., M. Dredze, and F. Pereira. Biographies, bollywood, boom-boxes ...
  • نمایش کامل مراجع