ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر اتوماتای توزیع شده در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 553
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر اتوماتای توزیع شده در شبکه های اجتماعی

سارا یونس زاده جلیلی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی رایانه و فناوری اطلاعات
محمدرضا میبدی - دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
بهناز مرادآبادی - دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون نفوذ شبکه های اجتماعی، مسئله پیش بینی لینک به یکی از مسائل کلیدی در حوزه آنالیز این شبکه ها تبدیل شده است. اگر شبکه اجتماعی را به صورت یک گراف متصور شویم، هدف این مسئله برآورد احتمال ایجاد یک لینک جدید بین گره های فعلی گراف می باشد. پیش بینی لینک در حوزه های وسیعی از تجارت الکترونیک گرفته تا شناسایی گروه های تروریستی کاربرد دارد. در این مقاله یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر شباهت که از بردار احتمالات اتوماتای توزیع شده به عنوان امتیاز شباهت برای پیش گویی استفاده می کند، ارائه شده است. بدین منظور یک شبکه اتوماتای یادگیر توزیع شده متناظر با گره های گراف ایجاد می گردد. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی نسبت به روش های سنتی در برخی ازدیتاست های استاندارد، دارای بهترین عملکرد است و در برخی دیگر نتایجی نزدیک به بهینه را داراست.

کلیدواژه ها:

آنالیز شبکه های اجتماعی ، اتوماتای یادگیر توزیع شده ، امتیاز شباهت ، پیش بینی لینک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527020/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یونس زاده جلیلی، سارا و میبدی، محمدرضا و مرادآبادی، بهناز،1395،ارائه یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر اتوماتای توزیع شده در شبکه های اجتماعی،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527020

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یونس زاده جلیلی، سارا؛ محمدرضا میبدی و بهناز مرادآبادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یونس زاده جلیلی؛ میبدی و مرادآبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Chen and L Chen, "A link prediction algorithm based ...
  • D. Lin, "A informati on-theoretic definition of similarity", ICML, ...
  • _ _ _ 80, to. 1, 2009. ...
  • _ _ _ Automata: An ...
  • H. Beigy and M. Meybodi, "Uilizing distributed leaming automata to ...
  • _ _ "Modeline Art Coloy ...
  • Networks", Phys. Rev. Lett, vol. 87, no. 19, 2001. ...
  • DJ. Watts and S, Strogatz, "Collective dymamics of :small- ...
  • _ _ _ vol. 89, no. 20, 2002. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,212
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی