ارزیای روشهای جبری و روشهای زمین آماری در برآورد سطح ایستابی ابهای زیرزمینی مطالعه موردی: شهر تبریز
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_540
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت آب و جایگاه آن در حیات موجودات و جوامع بشری مطالعه آن از اهمیت خاصی برخوردار است از طرف دیگر، با توجه به کمبود منابع آبی، برای استفاده بهینه از این منابع، نیاز به مطالعه دقیق و اساسی در این زمینه می باشد در این میان منابع آبهای زیرزمینی دارای اهمیت بسزایی می باشند. زیرا این بخش از منابع تامین کننده بخش عمده ای از نیازهای آبی انسانها می باشند باتوجه به این که داده های موجود از آبهای زیرزمینی بصورت نقطه ای و مستخرج از چاه های پیزومتری می باشد تبدیل این داده های نقطه ای به داده های سطحی جهت مطالعه دقیقتر ضروری به نظر می رسد روشهای درونیابی از جمله روشهایی است که از طریق آن می توان داده های نقطه ای را به سطح تبدیل نمود. در این مقاله از روشهای جبری و زمین آماری جهت پهنه بندی و درونیابی استفاده گردید روشهای IDW و LPI جزو روشهای جبری و روشهای Kriging و EBK۳ جزو روشهای زمین آماری مورد استفاده د راین پژوهش می باشند. پس از آماده سازی داده ها و مرتب سازی براساس ایستگاه های مورد استفاده، در محیط نرم افزاری ArcGIS این روشهای مختلف درونیابی مورد ارزیابی قرار گرفت. و میزان RMSE هرکدام بدست آمده باتوجه به نتایج بدست آمده روش IDW با میزان RMSE برابر با ۴۰۱۸ کمترین خطا را دارا بود و RMSE روشهای EBK _LPI و Kriging به ترتیب عبارت می باشند از: ۹۵، ۱۰، ۱۱.۴ و ۴.۵۲
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عبدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از راه دور و GIS دانشگاه تبریز
مهدیه جنت خواه
کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیک مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سما تبریز دانشگاه تبریز
فرهاد رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور GIS دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :