A metaheuristic Algorithm for New Models of Fuzzy Bus Terminal Location Problem with a Certain Ranking Function

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,595

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_070

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

Bus network design is an important problem in public transportation. In real word, some parameters of this problem are uncertain. We introduce two new models for bus terminal location with fuzzy parameters. In the first formulation, the number of possible passengers corresponding to each node is a fuzzy number. In the second formulation, an additional assumption of fuzzy neighbourhood is considered. These problems being NP-hard, we use the genetic algorithm with a newly designed crossover operator for solving them. Results of computational experiments demonstrating the efficiency of the proposed algorithm are reported.

نویسندگان

S. Babaie-Kafaki

Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

R Ghanbari

Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

N Mahdavi-Amiri

Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Aashtiani and B. Hejazi, Solving bus terminal location problem ...
  • R.E. Bellman and L.A. Zadeh, Decision making in fuzzy environment, ...
  • L.C. Bezdek, Fuzzy models- What are they and why?, IEEE ...
  • U. Bhattacharya, J.R. Rao and R.N. Tiwari, Bi- criteria multi ...
  • M.J. Canos, C. Ivorra and V. Liern, An exact algorithm ...
  • M.J. Canos, C. Ivorra and V. Liern, The fuzzy p-median ...
  • C.B. Chen and C.C. Wei, An efficient fuzzy MADM method ...
  • D. Dubios and H. Prade, Fuzzy Sets and Systems, Theory ...
  • C. Garcia and J.L. Verdegay, On the sensitivity of membership ...
  • R. Ghanbari, Jaszkiewcz3s Genetic Local Search for Solving Multi-Obj ective ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning, ...
  • F. Herrera and J.L. Verdegay, Three models of fuzzy integer ...
  • N. _ ahdavi-Amiri and S.H. Nasseri, Duality results and a ...
  • نمایش کامل مراجع