کاربرد شبکه عصبی در کنترل فرکانس بار شبکه قدرت تغییر ساختار یافته

در سالهای اخیر پروژهای زیادی در زمینه پردازش اطلاعات و استخراج الگوریتم برای حل مسائل غیر خطی صورت گرفته است. یکی از ابزارهای استفاده شده در حل اینگونه از مسائل شبکه های عصبی میباشند. شبکه های عصبی با الهام گرفتن از سیستمبیولوژیکی مطرح شده اند که از تعداد زیادی واحد محاسباتی به نام نرون تشکیل یافته اند. این واحدها با وزنهای سیناپسی به یکدیگر متصل شده اند که در طول آموزش شبکه عصبی توسط داده های آموزشی مقداردهی می شوند. لذا در این مقاله با استفاد از دو شبکه های عصبی با قابلیت با ناظر و بدون ناظر برا تجزیه وتحلیل دادها استفاده می کنیم. در روشیادگیری با ناظر نمونه های ورودی و خروجی مورد نیاز آموزش، هر دو در دسترس بوده و مقدار وزنهای موجود در شبکه بر اساس اعمال ورودی به شبکه و مشاهده خروجی و تغییر وزنها مطابق با مقدار خروجی انجام می گیرد. تغییر وزنهای شبکه تا زمانی انجام می گیرد که اختلاف بین مقدار خروجی واقعی شبکه با مقدار خروجی مورد انتظار شبکه در حد قابل قبولی باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شبکه ، الگوریتم