بررسی پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از مهمترین وظیفه پیش بینی بارش به چالش کشیدن جهان مدرن است . به طور کلی آب و هوا و بارش پدیده بسیارپیچیده و غیر خطی است، که نیاز به مدل سازی کامپیوتری و شبیه سازی پیشرفته برای پیش بینی دقیق است . شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک روش مبتنی بر داده با یک ساختار ریاضی انعطاف پذیر است که قادر به شناساییروابط غیر خطی پیچیده بین ورودی و خروجی داده مجموعه، بدون نیاز به فهم ماهیت پدیده است. شبکه هایعصبی مصنوعی در بیست و پنج سال گذشته توسط بسیاری از محققان در این زمینه با موفقیت استفاده شده است. دراین مقاله بررسی ادبیات موجود برخی از روشهای بکار رفته توسط محققان مختلف به استفاده از شبکه عصبی مصنوعیبرای پیش بینی بارش ارائه شده است . این تحقیق همچنین گزارش می دهد که پیش بینی بارش با استفاده از روش شبکهعصبی مصنوعی مناسب تر از روش های آماری و عددی سنتی است.

کلیدواژه ها:

بارش ، پیش بینی ، شبکه عصبی ، SVM ، RBF