پیش پردازش رسوب رودخانه توسط تئوری موجک و مدلسازی آن با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان اپسیلونی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی شهرسازی، عمران،معماری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOA01_102
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق کارایی مدل ترکیبی موجک ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی رسوب در رودخانه بلک ریور مورد بررسی قرار گرفت. در این مدل ترکیبی با استفاده از آنالیز موجک، سری زمانی به زیرسری های تقریب زیرسری های جزئیات تجزیه شده و پس ازاین زیرسری ها وارد شبکه ماشین بردار پشتیبان اپسیلونی می شوند. خروجی این مدل نیز رسوب را در گام زمانی آینده پیش بینی می کند.از برخی شاخص های آماری نظیر میانگین قدرمطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برایارزیابی مدل استفاده گردید. نتایج نشان داد که ترکیب تئوری موجک با ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج مناسب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مائده صادقپورحاجی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائمشهر، گروه مهندسی عمران، قائمشهر، ایران
بهرخ غفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی. موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :