مدل بندی جریان رودخانه با استفاده از دو روش نروفازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_068
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
استفاده از محاسبات نرم از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است در این تحقیق از دو مدل نروفازی و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین جریان رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی در طول سالهای آماری 1355تا1391 استفاده شد پس از شبیه سازی داده ها با دو روش فوق عملکرد آن ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی r نش ساتکلیف N-S و جذر میانگین مربعات خطا RMSE مورد سنجش قرار گرفت در نهایت مدل نروفازی با ضریب همبستگی 0/73 ضریب نش ساتکلیف 0/81 و جذر میانگین مربعات خطای 0/91 در مرحله صحت سنجی به عنوان مدل برتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی انتخاب شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عبداله زاده
دانشجوی دکتری منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :