مدل سازی بارش دشت میداوود دالون از طریق سری های زمانی با استفاده از مدل فصلی ضربی باکس جنگیز ARIMA
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_025
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
توزیع ناهمگن بارش باعث توزیع غیر یکنواخت منابع آب سطحی در مناطق مختلف کشور شده است بنابراین پیش بینی پارامترهای اقلیمی و بررسی روند آن ها در آینده در مدیریت بهینه ی منابع آب تاثیر بسزایی دارد از خصوصیات بارز مدل های استوکستیک این است که می توانند شرایط اقلیمی را تا حدودی شبیه سازی کنند بنابراین از این مدل ها می توان به عنوان ابزاری کارآمد در مدیریت بهینه ی منابع آب استفاده کرد در این مطالعه از آمار سه ایستگاه باران سنجی میداوود ماشین رودزرد و جو کنک جهت مدل سازی بارش دشت میداوود-دالون با استفاده از سری های زمانی استفاده شده است دوره ی آماری استفاده شده در این تحقیق یک دوره ی 34 ساله از سال آبی 60-61 تا93-94 می باشد به منظور مدل سازی و پیش بینی بارش منطقه با استفاده از سری های زمانی از نرم افزارهای SpssوMinitab استفاده شد بر اساس نتایج به دست آمده و با توجه به معیارهای به کار رفته جهت انتخاب بهترین مدل مدل های مناسب جهت پیش بینی در ایستگاه های میداوود ماشین و جوکنک به ترتیب بصورت ARIMA( 1,0,0)(0,1,1)12 و ARIMA (0,1,1)(0,2,2)12 و ARIMA (0,1,1)(0,2,2)12 می باشند رابطه ی ضریب همبستگی R2 و جذر میانگین مربعات خطا RMSE بین مقادیر مشاهداتی و تخمین زده شده ی بارش در ایستگاه های مورد مطالعه بصورت:میداوود 0/399 و 35/963 ماشین 0/354 و 41/404 و جوکنک 0/148 و 43/442 محاسبه شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید یحیی میرزایی
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر چیت سازان
استاد گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش ندری
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :