تحلیل سری های زمانی داده های ایستگاه های باران سنجی حوضه کارون با استفاده از روش های طیفی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_024
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
کاربرد روش های آماری در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک جایی که آب کم است ضروری می باشد به دلیل اهمیت روزافزون تامین آب در کشور مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر منطقه و آبخیز به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای اقلیمی در استفاده بهینه الگوی مناسب جهت بهره برداری از منابع آبی محسوب می گردد در این مطالعه نوسانات بارندگی در 7 ایستگاه باران سنجی موجود در حوضه ی کارون با استفاده از توابع چگالی طیفی و خود همبستگی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت بر اساس نتایج بدست آمده از نمودار دوره نگار هر سری ترسیم شده داده ها در چندین فرکانش نوسان نشان دادند این نوسانات شامل نوسانات فصلی با فرکانس 0/083 و دوره ی بازگشت 12 ماهه و نوسانات کوتاه مدت با فرکانس های 0/25 و دوره ی بازگشت 6 ماهه و 0/167 و دوره ی بازگشت 4 ماهه می باشند بر اساس نتایج آنالیز طیفی داده های حذف تناوب شده در تمامی داده های بارش ایستگاه های مورد بررسی یک نوسان طویل مدت سیکل در فرکانس 0/015 5/5 ساله مشاهده شد نتایج هموارسازی داده های بارش باعث شد نوسانات سیکلی موجود در داده ها نمایان تر گردد لذا می توان گفت در داده های اقلیمی مورد بررسی نوساناتی سیکلی با دوره ی بازشگت 5/5 ساله تکرار شده که مربوط به دوره های ترسالی و خشکسالی موجود در این منطقه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید یحیی میرزایی
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر چیت سازان
استاد گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
حسین عبیری
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی از دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :