تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing

با اندازه گیری میدانهای مغناطیسی به وجود آمده در اطراف مغز در اثر یک تحریک حسی به بیمار، می توان موقعیت منابع الکتریکی به وجود آورنده این میدانها را در مغز تخمین زد و در نتیجه محل آن حس را در مغز پیدا کرد که در پزشکی حائز اهمیت می باشد. برای این منظور یک مدل الکتریکی برای مغز تعریف شده است که شامل سه دو قطبی جریان در یک کره هادی است. پارامترهای این دو قطبی ها را از طریق مینیمم سازی خطای بین داده های اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل، تخمین می زنیم. برای انجام این مینیمم سازی از ترکیبی از الگوریتم SA و GA استفاده کرده ایم. در نهایت برای بررسی صحت عملکرد این الگوریتم، از میدانهای مغناطیسی پیش بینی شده توسط مدل به ازای یک سری مقادیر پیش فرض برای پارامترهای مدل، به عنوان داده های مساله استفاده کردیم و مقادیر پارامترهای آنرا اخمین زدیم و با مقادیر پیش فرض مقایسه کردیم.

کلیدواژه ها:

دو قطبی های جریان ، MEG ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم SA