تحلیل اثربخشی پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات بر اساس مدل دیویس در راستای خدمات مالیاتی الکترونیکی به مودیان مالیاتی استان البرز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECONF01_056
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
باتوجه به رشدروزافزون تکنولوژی اطلاعات درتمام حوزه های مختلف و استفاده ازاین فن آوری جهت ارایه خدمات به مودیان و ایجادفرصتهای اقتصادی بهتر و ... بررسی این تکنولوژی درسیستم های مالیاتی بسیارضروری است به منظور توسعه ارایه خدمات اثربخش مالیات به صورت الکترونیکی استفاده ازمدلی جهت درک مفهوم الکترونیکی شدن برای هریک ازفرایندهای مراحل وصول مالیات بررسی وضعیتا ین فرایندهای کلیدی ازنظر میزان فعلی الکترونیکی شدن و حدمطلوب الکترونیکی بودن درمنابع مختلف وصول مالیات با دقت و جزئیات کافی اجتناب ناپذیر به نظر می رسد برای اجرای مالیات ستانی الکترونیکی علاوه برزیرساختهای تکنولوژیکی و قانونی باید به پذیرش شهروندان که عاملی کلیدی درتوسعه ساختارهای الکترونیکی است نیز توجه شود بنابراین دراین تحقیق بااستفاده ازروش توصیفی و میدانی به دنبال پاسخ به این سوال هستیم که ایا مودیان مالیاتی حاضر به پذیرش خدمات مالیات الکترونیکی هستند؟ دراین پژوهش ازمدل مفهومی دیویس که همان مدل پذیرش فناوری می باشد استفاده شده است و متغیرهای مستقل آن شامل اسان بودن استفاده ازسیستم اینترنتی سودمند بودن استفاده ازسیستم اینترنتی ریسک استفاده ازسیستم اینترنتی دسترسی به امکانات تکنولوژیکی و ویژگیهای جمعیت شناختی می باشند و متغیر وابسته تمایل مودیان مالیاتی به پذیرش خدمات مالیات الکترونیکی است
کلیدواژه ها:
تجارت الکترونیکی /دولت الکترونیکی /سیستم مالیات الکترونیک /اظهارنامه مالیاتی الکترونیکی /سیستم های پرداخت الکترونیک
نویسندگان
غلامرضا صفارزاده
عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، کرج ، ایران
طیبه مسگری
معاون پشتیبانی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، کرج ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :