شناسایی چهره با استفاده از ترکیب کدگذاری فراکتالی و ویژگی های محلی تصویر

از حوزه های مهم پردازش تصویر مسئله شناسایی و تشخیص چهره است. با پیشرفت سیستم های شناسایی چهره مدل های گوناگونی برای حل این مسئله ارائه شده است. در این مقاله تمرکز اصلی بر روی کاهش نرخ خطای شناسایی چهره با استفاده از ترکیب کد گذاری فراکتالی و ویژگی های محلی تصویر می باشد. در ابتدا روش های پیشین در حوزه شناسایی چهره مرور شده است و دو گروه کلی از روش های موجود تحت عناوین شناسایی چهره براساس کدگذاری فراکتالی و براساس ویژگی های محلی تصویر مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. در روش های پیشنهادی این مقاله، ابتدا به ارائه روشی برای بهبود معایب کدگذاری فراکتالی تصویر پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب کدگذاری فراکتالی همراه با ویژگی های SIFT برای تسریع عملیات کدگذاری و ایجاد مقاومت در برابر تغیرات هندسی بهره برده ایم. سپس با استفاده از روش کدگذاری SIFT-Fractal پیشنهاد شده، به ارائه سیستمی برای شناسایی چهره پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب کدگذاری فراکتالی و همچنین ویژگی های محلی همانند SIFT و ویژگی الگوهای باینری محلی استفاده شده است. نتایج پیاده سازی بر روی دو پایگاه داده انجام گرفته و براساس نتایج می توان مزیت های روش پیشنهادی را به اثبات رسانید.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، کد گذاری فراکتالی ، ویژگی های محلی تصویر ، ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس ، الگوهای باینری محلی