Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی چهره با استفاده از PCA مبتنی بر الگوریتم فاخته

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCRC01_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 837
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی چهره با استفاده از PCA مبتنی بر الگوریتم فاخته

سمیه نوابی راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سید جواد میر عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

تشخیص چهره و شناسایی چهره از مسائل و کاربردهای مهم در حوزه پردازش تصویر دیجیتال و هوش مصنوعی هستند، که بخش مهمی از تکنولوژی های امروزی در مورد سیستم های امنیتی مدار بسته و دستگاه های تصویر برداری و عکاسی، به آن ها وابسته است. روش های متنوعی برای حل این مسأله پیاده سازی الگوریتم های مربوط به آن وجود دارند، که در طی سالیان گذشته، دائماً در حال توسعه و گسترش بوده است. در این مقاله جهت تشخیص چهره تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی فاخته در بینایی کامپیوتر ارائه شده است. تجزیه و تحلیل تصویر و صورت نقش مهمی برای تعامل کامپیوتر و انسان ایفا می کند، اگرچه تشخیص چهره به صورت خودکار است که هنوز هم یک چالش بزرگ برای بسیاری از برنامه های کاربردی محسوب می شود. PCA جهت استخراج ویژگی از تصویر با کمک آنالیز کواریانس جهت تولید مقادیر ویژه از تصویر و کاهش بعد اعمال شده است. الگوریتم فاخته یک تکنیک بهینه سازی هست که راه حل بهینه ای را در فضای بزرگ به دست می آورد. در آزمایشات خود ما از دیتاست JAFFE که مجموعه داده صورت هست که ما در آزمایشات خودت به دقت 96.5 درصد دست یافتیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، مؤلفه های اصلی ، الگوریتم فاخته و استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCRC01_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/534401/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوابی راد، سمیه و میر عابدینی، سید جواد،1395،شناسایی چهره با استفاده از PCA مبتنی بر الگوریتم فاخته،اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،قم،https://civilica.com/doc/534401

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نوابی راد، سمیه؛ سید جواد میر عابدینی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نوابی راد؛ میر عابدینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[M. P. Panigrahy and N. Kumar, "Face Recognition using Genetic ...
  • ]2[S. Venkatesan and S. S. R. Madane, "Face recognition system ...
  • ]3[H. Jagadeesh, S. K. Babu, and K. Raja, "Face Recognition ...
  • ]4[R. Rajabioun, "Cuckoo optimization algorithm, " Applied soft computing, vol. ...
  • ]5[A. Wagner, J. Wright, A. Ganesh, Z. Zhou, H. Mobahi, ...
  • ]6[_ Zhuang, A. Yang, Z. Zhou, S. Sastry, and Y. ...
  • ]5[T. Soyata, R. Muraleedharan, C. Funai, M. Kwon, and W. ...
  • ]6[A. Y. Yang, Z. Zhou, A. G. B alasubraman ian, ...
  • ]11[Y.-C. Chen, V. M. Patel, P. J. Phillips, and R. ...
  • ]12[K. Curran, X. Li, and N. McCaughley, "Neural network face ...
  • ]13[F. Mahmud, M. E. Haque, S. T. Zuhori, and B. ...
  • ]14[G. Sandbach, S. Zafeiriou, M. Pantic, and L. Yin, "Static ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,732
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی