تشخیص گره های پراهمیت در شبکه های اجتماعی با استفاده از فازی سازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_095

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

شناسایی گره های پراهمیت در شبکه های اجتماعی به یک مسئله جذاب تحقیقاتی تبدیل شده است. در روش های ارائه شده برای حل این مسئله اغلب از گراف شبکه که حاوی ارتباطات دوستی بین گره ها است استفاده می شود. اما سوال مهمی که در اینجا مطرح می شود این است چگونه می توان این افراد را شناسایی نمود و انتخاب کرد؟ پژوهش های زیادی به مسئله شناسایی افراد پراهمیت پرداخته اند. در بخش عمده ای از این پژوهش ها به جایگاه یک گره در مقایسه با گره های دیگر توجه شده است. جایگاه یک گره، از نظر توپولوژی بررسی می شود. در این مقاله با فرض اینکه گراف ارتباطات شبکه اجتماعی در دسترس است یک مدل فازی برای شناسایی گره های پراهمیت در این شبکه ها ارائه شده است. نتایج بدست نشان می دهد که با استفاده از روش پیشنهادی می توان گره های پراهمیت در شبکه های اجتماعی را به خوبی تشخیص داد. و پیچیدگی روش های قبلی را ندارد.

نویسندگان

علی غفاری

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

نگین حسامی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

ایوب رشیدی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jian-Guo Liu t _ Zhuo-Ming Ren, Qiang Guo, "" Ranking ...
  • Yunl _ _ International Joint Conference of IEEE TrustCom-1 1/IEEE ...
  • contraction in complex networks" Procedia Engineering 15 (2011) 1600 - ...
  • Daijun Weia, b, Xinyang Denga, Xiaoge Zhanga, Yong Denga, c, ...
  • A. _ _ and B. Measurement Conference (IMC07), San Diego, ...
  • Xiao Li-ping, Meng Hui, Li De-yi. Approach to Node Ranking ...
  • He Nan, Li De-Yi, Gan Wen-Yan, et al. Mining Vital ...
  • نمایش کامل مراجع